按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。另外,你还可以在VSCode中使用其他功能来更好地管理你的Python项目和代码,例如代...
(1)配置免密登录 在cmd终端输入:ssh-keygen在.ssh文件夹下生成公钥 将id_rsa.pub中的公钥复制到服务器中.ssh文件夹中的authorized_keys文件中,如果没有此文件,创建一个touch authorized_keys,如果存在此文件,在新的一行中,黏贴id_rsa.pub中的公钥.(2)配置远程链接服务器 在远程资源管理器中。点击设置,选择云...
1.软件安装vscode,python,git等相关软件安装。 2.配置login terminal在vscode的查看->命令面板,输入ssh,找到 Remote-SSH:Settings,点击进去,向下滑 找到:Remote-SSH:Show Login Terminal, 给Always reveal…
# 频道channels:-conda-forge-biconda# 将 pip 作为 Python 的依赖add_pip_as_python_dependency:true# 安装按照频道的顺序channel_priority:flexible# 生成错误报告report_errors:false# ssl 验证ssl_verify:false# 显示频道具体链接show_channel_urls:true# 错误回滚rollback_enabled:true# 重试remote_max_retries:3...
conda install pkg_name 更新包 conda update pkg_name 卸载包 conda uninstall pkg_name VScode配置Python开发环境 1、安装Python插件 2、创建即将使用的虚拟环境 此处创建环境名为test_env,Python版本3.8 3、在VScode中设置解释器 方法一 按ctrl+shift+P弹出搜索栏 ...
1.conda的下载地址: 1.配置conda的环境变量 安装conda https://docs.conda.io/projects/conda/en/stable/ 配置path 2.vcode配置python插件 直接install即可 3.配置conda 1) Select Interpreter 打开vs code的Command Palette,然后选择Python:Select Interpreter 【view>Command Palette>Select Interpreter】 ...
1./首先在VScode中下载python插件 2./然后按住ctrl+shift+p,搜索open setting,会出现以下界面 选中绿框圈中的选项,创建一个settings.json文件,在里面输入"python.condaPath": "E:\\Anaconda\\Scripts\\conda.exe" 根据自己的conda.exe文件的位置来进行输入 ...
conda create-nmyenvpython=3.9 1. 3.2 激活环境 环境创建完成后,使用以下命令激活新环境: conda activate myenv 1. 3.3 安装必要的库 在激活的环境中,你可以安装例如numpy和pandas的库,命令如下: condainstallnumpy pandas 1. 4. 编写和运行代码 在VSCode 中,新建一个.py文件,输入以下示例代码: ...
打开VSCode,下载python扩展和中文扩展插件。 在VSCode中打开项目文件夹,键盘输入快捷键“Shift+Ctrl+P”命令面板,输入“Python”,选择“Python:创建环境”。 选择创建“Conda”环境,可以选择特定版本的python来配置环境。(安装Anaconda就是为了能够配置不同版本的python环境,没有Anaconda此处则无法创建Conda...
conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: “` conda install -c anaconda vscode “` 5. 打开VS Code,在选项中选择使用conda环境的Python解释器。 这样设置完成后,VS Code将会使用你指定的Python环境来执行代码。