Step1:打开 anaconda prompt,输入conda create -n huangyi python=3.13 Step2:输入y,点击回车,等待下载相关文件 此时表示conda环境创建完成 5.2激活conda环境:conda activate huangyi 6.在vscode中选择相应的conda环境:打开命令面板shift+ctrl+p,搜索Python:Create Environment,选择huangyi 7.尝试在prompt anaconda中运行...
按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”并选择你刚创建的Conda环境。这将设置VSCode使用该环境的Python解释器。现在,你已经成功在VSCode中配置了Conda的Python环境。你可以在该环境中编写、运行和调试Python代码了。另外,你还可以在VSCode中使用其他功能来更好地管理你的Python项目和代码,例如代...
1. 安装 Python 1.1.Conda/Mamba Conda 是服务于 Python 和 R 的多语言包管理器,其解决了 Python 原生包管理器 Pip 的依赖冲突问题,极大地方便了 Python 环境的管理。Mamba 基于 Conda,是后者的升级版,默认进行并行下载,效率比 Conda 更上一个台阶。 这里推荐安装Mambaforge,基于 Mamba 的最小安装版本,只包含...
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。 IronPython IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。 Python默认解释器为CPython,所以说Python解释器时指的就是Cpython. 1.2.2 Python解释器版本 python1....
conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: “` conda install -c anaconda vscode “` 5. 打开VS Code,在选项中选择使用conda环境的Python解释器。 这样设置完成后,VS Code将会使用你指定的Python环境来执行代码。
vscode配置python debug 使用conda环境 云桌面 Vscode 远程debug python 1、进入云桌面 2、下载VScode配套软件 3、挂载本地磁盘 4、安装软件 4.1 安装VScode 4.2 安装插件vsix文件 4.3 在服务端安装vscode server 5、VScode 配置 6、远程调试 6.1 python解释器选择...
2.4 安装Vs Code 三、镜像源等相关设置 3.1 清华镜像源: 3.2 阿里镜像源: 3.3 为pip添加国内(清华/阿里)镜像源: 3.4 Vs Code设置及插件安装: 四:使用方法 4.1 conda环境备份迁移 4.2 Vs Code中文输出乱码 4.3 使用Vs Code管理多个Python依赖环境 4.4 用Windows Terminal(终端)替换 Anaconda Prompt ...
1 Python下载、安装、使用 1.1. Python简介 Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。 Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。 Python 拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
python安装、vscode安装、conda安装:一文搞定Python的开发环境(史上最全),Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象