打开命令面板(Ctrl + Shift + P)。 输入并选择Debug: Open launch.json。 添加以下配置: {"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"Python: Current File","type":"python","request":"launch","program":"${file}","console":"integratedTerminal","env":{"PYTHONPATH":"${workspaceFolder}"}...
不知道路径可以which torchrun,和我们之前修改python解释器一样 { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: torchrun", "type": "python", "request": "launch", // 设置 program 的路径为 torchrun 脚本对应的绝对路径 "program": "/home/tim/anaconda3/envs/project/lib/python...
在VSCode中修改Debug配置文件:launch.json 添加两行代码"pythonPath": "/home/tao/anaconda/envs/spyketorchproject/bin/python3.10", "justMyCode": false 添加后配置文件如下: 打上断点,点开左侧调试窗口,点击左上侧debug按钮下拉选择调试当前文件,便可成功调试...
创建环境:打开Anaconda Prompt conda create --name delfile python=3.7 conda activate delfile 在Vs Code安装Anaconda插件的情况下,重启Vs Code,点击左下角的环境,就可以更换刚才创建的Python环境。4.4 用Windows Terminal(终端)替换 Anaconda Prompt 将Anaconda Prompt功能融合到Windows Terminal中,以后只需要一个终端...
{"version":"2.0.0","tasks":[{"label":"python","type":"shell","command":"/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python",#这个是虚拟环境 conda info--envs 可以看虚拟环境的地址"args":["${file}"],"group":{"kind":"build","isDefault":true},"problemMatcher":["$eslint-compact"]}]} ...
但是如何建立大项目,写更加复杂的代码呢?这里可以安装 anaconda, 然后在里面建立虚拟环境,然后在 vscode 中指定,就可以写了。 点击左下角的 Python3.8.2 这里。 我这里有 3 个 anaconda3 的环境,我选 Arkrec_env 的这个, 这里面专门写 tf 相关代码的,也安装好了大部分常用的包,点击选择即可。如果想写 pytor...
由于使用Anaconda编译,同时测试了其中的numpy包。 按下f5键,开启调试,debug配置选择默认的python file。 其中的悬浮栏图标,分别是继续测试,跳过当前,进入当前,退出当前,重启和停止。 选择继续测试。测试效果为: 源代码为: 如果需要直接测试,可以按右上角绿色按键。
在VSCode的扩展商店中搜索“Anaconda”,并安装Anaconda插件。这个插件为Anaconda用户提供了额外的支持。 打开一个Python文件,右键单击并选择“Run Python File in Anaconda Environment”。这将尝试在VSCode的终端中运行你的Python文件,并自动激活相应的Anaconda环境(如果配置正确)。 方法四:手动激活conda环境 如果你以上方法...
或者通过run and debug 部分 生成launch.json也可以 b).编写setting.json { "python.pythonPath": "/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python" #这个是虚拟环境 conda info --envs 可以看虚拟环境的地址 } c).编写task.json { "version": "2.0.0", ...