打开命令面板(Ctrl + Shift + P)。 输入并选择Debug: Open launch.json。 添加以下配置: {"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"Python: Current File","type":"python","request":"launch","program":"${file}","console":"integratedTerminal","env":{"PYTHONPATH":"${workspaceFolder}"}...
在VSCode中修改Debug配置文件:launch.json 添加两行代码"pythonPath": "/home/tao/anaconda/envs/spyketorchproject/bin/python3.10", "justMyCode": false 添加后配置文件如下: 打上断点,点开左侧调试窗口,点击左上侧debug按钮下拉选择调试当前文件,便可成功调试...
{"version":"2.0.0","tasks":[{"label":"python","type":"shell","command":"/home/ml/anaconda3/envs/py36/bin/python",#这个是虚拟环境 conda info--envs 可以看虚拟环境的地址"args":["${file}"],"group":{"kind":"build","isDefault":true},"problemMatcher":["$eslint-compact"]}]} ...
1)在hello.py任意位置右键,选择“在终端中运行python文件” 2)可以看到,hello.py在我们之前设置好的anaconda环境下成功运行 至此已经可以成功运行简单的python程序,如果想进一步进行自定义设置,可以通过修改settings.json和launch.json对运行环境和调试步骤进行个性化设置: ...
Step 1. 安装Python 这一步你可以在Python的官网完成,也可以去Anaconda下载他给你准备好的一个完整的用于科学计算的Python包。我使用Python的目的主要就是进行科学计算,所以很后悔之前没有直接安Anaconda。不过Anaconda里装了很多你可能根本用不到的包,很占空间,所以你去官网下也ok,记得下载Python3.5以上的版本。
经过一番查阅,我终于找到了能纠正VSCode缩进错误的扩展,它就是Python Indent,看看下面的示例,相信你也会安装它。 10. Anaconda Extension Pack 这个插件就推荐给用anaconda的同学了,大大增强了代码提示功能。原始的代码提示基本只包含了python标准库,有了这个插件之后各种第三方库基本都能实现代码提示了,并且还会额外显...
但是如何建立大项目,写更加复杂的代码呢?这里可以安装 anaconda, 然后在里面建立虚拟环境,然后在 vscode 中指定,就可以写了。 点击左下角的 Python3.8.2 这里。 我这里有 3 个 anaconda3 的环境,我选 Arkrec_env 的这个, 这里面专门写 tf 相关代码的,也安装好了大部分常用的包,点击选择即可。如果想写 pytor...
打开vs code的Command Palette,然后选择Python:Select Interpreter 【view>Command Palette>Select Interpreter】 2) 选择conda环境 选择想要加载到vs code的Anaconda虚拟环境。 前提: 安装几个虚拟环境,不会的可以参考我的第一篇文章:python入门(一)conda的使用,创建修改删除虚拟环境,以及常用命令,配置镜像 ...
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "ds_zero2", "type": "python", "request": "launch", "program": "/home/yuanz/anaconda3/envs/hznet/bin/deepspeed", //"${file}", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": true, "args": [ "--num_nodes", "1", ...