原文首发于我的个人博客:在VSCode中对CUDA和Python代码进行联合调试 在cmu10414 hw3 的最后实现矩阵乘法的算子的时候靠肉眼和 printf 实在是调不通,研究了一下怎么在 VSCode 中联合调试 CUDA 和 Python 代码,特此记录。 项目准备 原项目中将 CUDA 代码编译为 so 动态链接库供 Python 调用,使用 cmake
02 编写 cuda 代码 DLL_build 文件夹下包含cuda_code.cu 和 cuda_code.cuh 文件。 cuda_code.cu #include<cuda_runtime.h>#include<stdio.h>#include"cuda_code.h"__global__voidcalculation(){printf("calculation in kernel\n");}intcuda_cal(){calculation<<<1,10>>>();cudaDeviceSynchronize();ret...
net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); 1. 2. 3. 1 2 3 3、python opencv-gpu 安装 cmake构建工程时勾选python,编译完成后找编译路径下的python_loader中的cv2文件夹 将其移动到python安装路径中的Lib/site-packages中 6 错误总结 2. LNK1104 无法打开文件“python37_d.lib” 解决方法 3...
cudaMemcpy(d_A, A, sizeof(int*) * Row, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_C, C, sizeof(int*) * Row, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_dataA, dataA, sizeof(int) * Row * Col, cudaMemcpyHostToDevice); dim3 block(4, 4); dim3 grid( (Col + block.x - 1)/ block.x...
问VSCode无法调试Cython封装的CUDA代码(但可以)EN{ "version": "0.2.0", "configurations":...
一,安装CUDA及cuDNN 1,1 前期准备 首先需要确认这台机器的显卡知否支持CUDA,自行查阅这个网址 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 看看你的显卡型号是否在列表之中。 然后准备好相关安装包,因为我现在这台机器已经安装了python3.5,所以我选择了cuDNN V6.0: ...
"env":{"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0"},"args":["--port","1593"] 其他的配置项可参见Set configuration options。 小结 使用高效率生产力工具等于珍惜生命!现在可以愉快地coding了! 参考 https://code.visualstudio.com/docs Python in VS Code
envFile:指定环境变量定义文件,参见Environment variable definitions file查看文件格式 args:指定命令行参数 比如这样 "env":{"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0"},"args":["--port","1593"] 其他的配置项可参见Set configuration options。 小结 使用高效率生产力工具等于珍惜生命!现在可以愉快地coding了! 参考...
"env":{"CUDA_VISIBLE_DEVICES":"0"},"args":["--port","1593"] AI代码助手复制代码 其他的配置项可参见Set configuration options。 小结 使用高效率生产力工具等于珍惜生命!现在可以愉快地coding了! 如果你能读到这里,小编希望你对“VSCode Python开发环境配置的示例”这一关键问题有了从实践层面最深刻的体会...