cuda_code.cu #include<cuda_runtime.h>#include<stdio.h>#include"cuda_code.h"__global__voidcalculation(){printf("calculation in kernel\n");}intcuda_cal(){calculation<<<1,10>>>();cudaDeviceSynchronize();return0;} cuda_code.cuh #pragma onceextern"C"__declspec(dllexport)intcuda_cal(); ...
在使用vscode编写c++时遇到了一个比较奇怪的问题,自己定义的变量没有自动提示,而cudaMalloc这类cuda自定义的自动提示正常。 local 变量无提示 cudaMalloc提示正常 ref:Autocompletion doesn't work for local variable · Issue #5809 解决方案:在.vscode/settings.json中添加 "C_Cpp.intelliSenseEngineFallback": "d...
配置文件 c_cpp_properties.json {"configurations": [ {"name":"Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**","/usr/local/cuda-10.2/include"],"defines": [],"compilerPath":"/usr/bin/clang","cStandard":"c11","cppStandard":"c++14","intelliSenseMode":"linux-clang-x64"} ],"version"...
例如:`”C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.1\\include”`。 5. 编写CUDA代码:在VSCode中创建一个`.cu`或`.cuh`后缀的文件,并编写你的CUDA代码。你可以使用CUDA C/C++的语法和API进行编写。 6. 编译CUDA代码:按下快捷键`Ctrl + Shift + B`,选择”Cuda: nvcc build active ...
【教程】【CUDA ..先占个坑,贴吧吞贴太快了。由于Windows下MSVC无法在VSC编译CUDA项目,因此开个贴备份一下使用GDB在WSL2和VSC编译运行CUDA项目的教程。(甚至目前官方的解释是VSC无法使用GDB
vscode cuda编程环境配置 我使用的是RemoteSSH连接远程服务器 需要确保vscode c/c++ 插件安装正确 包括客户端插件和服务器插件,之前安装过c/c++插件,然后后面又删除过服务器上的vscode server,没注意到服务器上的c/c++插件没有安装,导致后面编辑.cu文件时出现各种问题(不提示代码补全)...
"cStandard": "gnu11", "cppStandard": "gnu++14", "intelliSenseMode": "gcc-x64" } ], "version": 4 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 后续vscode就可以对cuda进行智能补充了。
1. 软件准备 我们需要先准备好四件东西：NVIDIA显卡 显卡驱动 CUDA工具包 GCC编译器 对于驱动和CUDA，...
插件:vscode插件商店搜索cudacpp进行安装后,可支持语法高亮以及<<<>>>等cuda专用符号。 参考《VScode 为 *.cu文件 添加高亮及c++ intelligence相关操作的方法》,设置settings文件,添加文件cu后缀文件与cpp的关联:“files.associations”:{"*.cu":“cpp”}。设置完成后可支持cpp的语法高亮与跳转。
同时可以看到，在C:\veighna_studio路径下还有另外一个版本的python，为了避免干扰，我们可以将该路径下的Python文件删掉 5.2 测试上述环境是否搭建完成 点击文件-打开文件夹，选择一个测试文件存放路径。点击此处新建文件 将其命名为test.py 在文件中粘贴下述代码:import torchprint(torch.version.cuda)if torch.cuda...