第一步:安装 Ollama 和 CodeGPT 要在本地运行 DeepSeek,我们需要先安装两个关键组件: Ollama:一个轻量级的平台,可以让你在本地轻松运行各种大型语言模型(LLMs)。 CodeGPT:一个 VS Code 扩展,它将这些模型集成到你的编辑器中,为你提供智能编码辅助。 ⬇️ 安装 Ollama Ollama 让本地运行 LLMs 变得简单...
在VSCode 中打开一个终端。 运行以下命令来拉取deepseek-coder:base模型: ollama pull deepseek-coder:base 此命令将把自动补全模型下载到您的本地机器上。 下载完成后,返回到CodeGPT并导航至自动补全模型部分。 从可用模型列表中选择 **deepseek-coder:base**。 选择后,您就可以开始编码了。当您输入时,模型将...
然后复制 ollama run deepseek-r1:8b 贴到cmd 里面 苹果的自己贴到 控制台里面,反正代码都是一样的。 我更新70b 下一会儿 就自动网速变慢,然后又快回去,不知道怎么回事,反正就是这个样子,不用管,等就行了。 到这一步就代表本地模型安装成功了,然后登陆 127.0.0.1:11434,敲回车打开网页,看到下面这个图就代...
2、下载(拉取)deepseek 模型 这一步如果前面用 Ollama 下载过,就可以忽略了。 拉取命令:Ollama pull deepseek-coder:base 图片 3、CodeGPT 里面选择模型 最后在编辑代码使用的时候,打开 CodeGPT,选择deepseek-coder,进而选择相应体量的模型就可以了。 图片 以后AI编程时,即使不想用官方或其他付费API了,也可以...
本地DeepSeek 服务接入 Vscode 1、安装插件: CodeGPT扩展 vscode 中使用 deepseek 服务需要借助 CodeGPT 扩展插件,直接扩展商店中搜索安装就行。 2、下载(拉取)deepseek 模型 这一步如果前面用 Ollama 下载过,就可以忽略了。 拉取命令:Ollama pull deepseek-coder:base ...
本文将利用 Ollama、Deepseek-R1、AnythingLLM 搭建强大的本地个人知识库,并详细介绍 Continue 在 VScode 中的本地集成,带你解锁全新的技术应用体验,开启高效知识管理与开发的新征程。 一、Ollama+Deepseek-R1+AnythingLLM本地个人知识库搭建 在搭建强大的本地个人知识库以及提升开发效率的技术体系中,Ollama、Deep...
本文将利用 Ollama、Deepseek-R1、AnythingLLM 搭建强大的本地个人知识库,并详细介绍 Continue 在 VScode 中的本地集成,带你解锁全新的技术应用体验,开启高效知识管理与开发的新征程。 一、Ollama+Deepseek-R1+AnythingLLM本地个人知识库搭建 在搭建强大的本地个人知识库以及提升开发效率的技术体系中,Ollama、Deep...
通过以上步骤,你就完成了 Continue 在 VSCode 中的本地集成,能够借助其强大的功能提升编程效率,享受更加智能、便捷的开发体验。 三、总结 成功把 Ollama、Deepseek - R1 和 Continue 集成到 VScode 之后,确实避免了很多问题!先说说数据安全,以前总在网络搜索,心里总有点不踏实,现在都在本地搞定,再也不用担心信息...
本文将利用 Ollama、Deepseek-R1、AnythingLLM 搭建强大的本地个人知识库,并详细介绍 Continue 在 VScode 中的本地集成,带你解锁全新的技术应用体验,开启高效知识管理与开发的新征程。 一、Ollama+Deepseek-R1+AnythingLLM本地个人知识库搭建 在搭建强大的本地个人知识库以及提升开发效率的技术体系中,Ollama、Deep...
首先从官网下载并安装 ollama 安装过程十分简单,完成后 ollama 会在命令行中提示安装成功,此时输入ollama run qwen2.5-coder命令,ollama 会开始下载 qwen2.5-coder 模型,并在下载成功后运行命令行对话服务,此时你已经可以实时和本地模型对话了。 当然,如果不需要对话,直接运行ollama pull qwen2.5-coder也是可以的。