本人在进行vs code配置c++编译环境时,并没有在.vscode文件夹里自动生成c_cpp_properties.json,也没有手动创建,依然可以编译调试运行c++代码,无论是快捷键还是右上角按钮均可以正常操作,但是这个文件也是VSCode调试c++时常用的json文件,个人理解:扩展程序会根据当前系统环境配置基本信息,如果信息完整则只有launch.json和ta...
python官网:https://www.python.org/ 因为我电脑已经安装了python解释器,这里不演示python解释器的安装了,直接去官网下载对应版本的python就可以进行安装,这个安装很简单,安装包直接下一步下一步就可以(其中一些设置选项可以根据自己的需求更改),为了节省时间,这里不演示解释器的安装 python允许多个不同版本的解释器同时存...
2.2 VSCode 写 Python 的配置 写大项目还是建议 pycharm, yyds, 而如果写一些小 demon 啥的, 可以使用 vscode 了,这个配置起来,写代码项目也非常方便, 配置 Python 环境, 相对简单。 首先,按照 Python 插件, command+shift+x, 然后搜 Python 即可安装插件。然后命令行输入命令: 代码语言:javascript 代码运行次数...
1.在linux系统中安装opencv库 这一部分,由于我使用的服务器已经装好,所以不用重复安装。 可见 2.vscode配置 2.1 安装c/c++插件 2.2 编写lauch.json **执行思路(了解就好):**首先执行preLaunchTask中的内容,也就是根据preLaunchTask的值找到task.json中的任务(即完成编译任务),然后指定gdb调试编译好的可执行文件。
在Linux下使用VScode调试Python项目、模块和包可以大大提高开发效率。以下是详细的步骤指南,帮助您在Linux上设置和使用VScode的Python调试功能。一、安装必要的插件首先,确保您已安装以下VScode插件: Python插件 - 用于支持Python开发,包括代码高亮、智能提示、代码片段等。 Debugger for Python插件 - 用于实现Python调试功能...
1. **创建 venv:**使用 `python -m venv` 命令创建虚拟环境。例如: ``` python -m venv my_venv ``` 2. **激活 venv:**使用以下命令激活 venv: Windows:`my_venv\Scripts\activate` macOS/Linux:`source my_venv/bin/activate` 3. **安装依赖项:**在激活的 venv 中,使用 `pip` 安装项目依赖项...
在VSCode中配置python运行环境 Visual StudioCode来写Python 安装插件,如下图,点击左侧边栏红色选中框,在输入框输入Python,第一个就是 2.安装几个扩展包。 pylint和flake8是python代码风格控制插件,如果你写的代码不符合常见风格,就会报错。autopep8,yapf是代码格式化插件。如果采用pip安装方式,在命令行输入pip install...
2.3. 配置文件 mamba 会生成配置文件.condarc。其位置如下: Windows:~\.condarc macOS 和 Linux:~/.condarc 其文件结构如下: # 频道channels:-conda-forge-biconda# 将 pip 作为 Python 的依赖add_pip_as_python_dependency:true# 安装按照频道的顺序channel_priority:flexible# 生成错误报告report_errors:false# ...
1 配置python3 虚拟环境 sudo apt install python3-pip pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -Upip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 默认未安装pip,先安装pip;使用国内pypi源更新pip3;配置全局的pypi源为国内源 ...
将scripts/my_python_script改成scripts/hello_vscode_p.py 最后按Ctrl+Shift+B进行编译 #当不配置CmakeLists.txt 执行python文件会抛出异常#/usr/bin/env :"python":没有那个文件或目录#原因是:当前ros版本是 noetic ,它使用的是python3#解决方案#1、直接声明解释器为python3:#! /usr/bin/env python3(不建...