二、安装Python打开VSCode,安装python和python扩展包,如下图所示:三、创建Python虚拟环境1.新建文件夹testFlask2.用vscode打开文件夹testFlask,选择“是,我信任此作者”3.在VSCode菜单“终端”->“新建终端”,依次执行 linux flask python vscode debian linux vscode 配置python 路径 # Linux VSCode 配置 Python 路...
vscode linux配置 python 1.在linux系统中安装opencv库 这一部分,由于我使用的服务器已经装好,所以不用重复安装。 可见 2.vscode配置 2.1 安装c/c++插件 2.2 编写lauch.json **执行思路(了解就好):**首先执行preLaunchTask中的内容,也就是根据preLaunchTask的值找到task.json中的任务(即完成编译任务),然后指定gdb...
在VSCode左下角的状态栏中,点击Python解释器的版本号(例如Python 3.x.x)。 在弹出的列表中选择你希望使用的Python解释器。如果你已经安装了多个Python版本,这里会列出所有已安装的Python解释器供你选择。 4. 验证Python环境是否成功配置 为了验证Python环境是否配置成功,你可以创建一个简单的Python脚本并运行它。 在VSCo...
sys.argv[0]是python文件名,‘designer’固定在第二,于是将源码修改为: 将append改为insert,并指定位置为1 修改后代码 插件启动,完美运行。下面开始技术总结。 三、vscode 插件配置 这部分是重点!!! 这部分是重点!!! 这部分是重点!!! 用习惯了“pyqt interation”插件,折腾了这么久全是因为它。插件安装就不说...
效果如下:这是在我windows笔记本下的vscode软件,左侧文件列表和终端都链接在了远程的linux服务器上,并且在本地可以直接查看并修改远程的python代码,同时还能使用vscode本身一些插件所带来的代码补全、报错提示等功能。 关闭重新连接后,还会自动显示之前未关闭的终端和文件。在远程开发体验非常完美。 唯一的一点不足就是我...
可能是没有正确配置运行环境,例如对于Python代码,没有安装相应的解释器或者没有正确设置调试配置文件(launch.json)。 二、解决方法 扩展安装失败 检查网络连接,确保可以访问VSCode扩展市场。如果是权限问题,可以尝试以管理员身份(在Linux下使用sudo命令启动VSCode并安装扩展)安装扩展。
1、从 VSCode 中找到扩展的名称,例如:Python 扩展的名称是 “ms-python.python” 2、在终端中运行以下命令安装扩展: “` code –install-extension ms-python.python “` 3、扩展将会自动下载和安装。在安装成功后,可以在 VSCode 的扩展列表中看到已安装的扩展。
vscode配置python linux VScode配置C/C++编译环境 1、下载VScode 2、安装cpptools 3、下载MinGW 4、配置环境变量 5、修改C/C++配置文件 5.1、编辑 launch.json 配置文件 5.2、编辑 tasks.json 文件 6、运行 7、其他 1、下载VScode 下载链接:VScode安装过程:一路下一步,安装很简单,安装路径看个人...
1. C++配置(附带python) 创建.cpp文件,并使用vscode打开 touch eigenMatrix.cpp code . # 以当前目录为工作区打开 # code eigenMatrix.cpp # 仅打开一个文件,可进行文本编辑,无法编译 VScode在新的工作区编译时,需要重新配置launch.json ,task.json,setting.json(如果没有文件夹.vscode,或者文件夹里的.json没...
1. conda create -n HQHPY3.8 python==3.8 //-n指环境名称,HQHPY3.8为名称,可自定义。 2. y 3. conda activate HQHPY3.8 //进入环境 安装PytorchGPU版 查看服务器的CUDA版本: nvidia-smi: 2. 这里看到我们的cuda版本为11.7,我们进入Pytorch官网:Previous PyTorch Versions | PyTorch ...