然后在cmd中输入 conda ，如图就是有conda环境。四、关于pytorch和cuda安装 打开下边的网址：https://pytorch.org/ 选取稳定版，此时对应的cuda可以是11.8或者12.1，我们选11.8，如果你的电脑没有独显，就选择CPU 打开Anaconda Powershell Prompt，输入上图中蓝框内的代码，回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关环...
【教程】【CUDA ..先占个坑,贴吧吞贴太快了。由于Windows下MSVC无法在VSC编译CUDA项目,因此开个贴备份一下使用GDB在WSL2和VSC编译运行CUDA项目的教程。(甚至目前官方的解释是VSC无法使用GDB
vscode cuda编程环境配置 我使用的是RemoteSSH连接远程服务器 需要确保vscode c/c++ 插件安装正确 包括客户端插件和服务器插件,之前安装过c/c++插件,然后后面又删除过服务器上的vscode server,没注意到服务器上的c/c++插件没有安装,导致后面编辑.cu文件时出现各种问题(不提示代码补全) 创建c++配置文件 先创建一个.c...
配置cuda 环境变量,进入 ~/.bashrc 文件: vim ~/.bashrc 在文件内加入以下路径: export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.2/extras/CUPTI/lib64 退出文件,通过以下...
开发环境 本机(host): Win11 i5-1340P 无N卡 VSCode version: 1.86 远程(remote): Ubuntu 22.04 虚拟机 步骤 远程机安装CudaToolkit https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 按照自己的处理器架构/系统选择对应包,这里installer type选runfile/deb,为了偷懒节约时间,选runfile ...
四、关于pytorch和cuda安装 五、其他设置及测试 5.1 设置vscode的Python解释器 5.2 测试上述环境是否搭建完成 结语 专栏的老读者们都知道,以前的文章以使用MATLAB的为多。 不过后续陆续开始展开深度学习算法的应用,就会逐渐引入Python语言了(当然MATLAB的代码也会同步更新),这是由于在深度学习领域,Python应用更为广泛。它...
作者配置为台式3060ti,环境为cuda11.4,cudnn8.2,pytorch1.9,python3.9 安装驱动 安装最新的显卡驱动,NVIDIA显卡驱动网站https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/查找自己的显卡型号,下载安装 输入显卡型号,区分台式与笔记本 一、安装Anaconda 1.1 Anaconda简介
作者配置为台式3060ti,环境为cuda11.4,cudnn8.2,pytorch1.9,python3.9 安装驱动 安装最新的显卡驱动,NVIDIA显卡驱动网站https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/查找自己的显卡型号,下载安装 输入显卡型号,区分台式与笔记本 一、安装Anaconda 1.1 Anaconda简介
1.安装tensorflow-gpu及对应的cuda 激活虚拟环境2,找到想要安装的tensorflow-gpu版本,我这里以tensorflow-gpu1.12为例,输入如下代码: conda install tensorflow-gpu=1.12 cudatoolkit 1. 它会自动帮你匹配对应tensorflow-gpu1.12的cuda、cudnn版本,并一同下载安装,结果如下: ...
1. vscode-cudacpp 代码⾼亮 2. Nsight Visual Studio Code Edition debug 配置⽂件 c_cpp_properties.json { "configurations": [{ "name": "Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**","/usr/local/cuda-10.2/include"],"defines": [],"compilerPath": "/usr/bin/clang","cStandard": ...