本地开发比较简单,在vscode中新建文件夹,再新建c++配置文件。快捷键ctrl+alt+P。 配置文件如下: {"configurations":[{"name":"Linux","includePath":["${workspaceFolder}/**",//新增本地下载的cuda库路径"/project/cuda10.0/include"],"defines":[],"compilerPath":"/usr/bin/gcc","cStandard":"gnu11"...
1. vscode-cudacpp 代码⾼亮 2. Nsight Visual Studio Code Edition debug 配置⽂件 c_cpp_properties.json { "configurations": [{ "name": "Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**","/usr/local/cuda-10.2/include"],"defines": [],"compilerPath": "/usr/bin/clang","cStandard": ...
需要确保vscode c/c++ 插件安装正确 包括客户端插件和服务器插件,之前安装过c/c++插件,然后后面又删除过服务器上的vscode server,没注意到服务器上的c/c++插件没有安装,导致后面编辑.cu文件时出现各种问题(不提示代码补全) 创建c++配置文件 先创建一个.cu文件,使用快捷键Ctrl + Shift + P 会自动在工作路径下生...
发现只能识别一般的c++语法,不支持cuda的c++ extention,遇到<<<>>>提示error。没错,安装好了官方插件之后还是要去设置.cu文件的property,这里贴出我的配置 (修改自官方SDKhttps://github.com/NVIDIA/cuda-samples), 需要修改成自己的文件路径,文件名 c_cpp_properties.json,放在项目目录.vscode文件夹下 { "config...
选择环境变量 选择path,点击编辑,新建 打开刚刚的安装位置,将这三个路径添加到path环境变量中 1.4.2 测试 测试Anaconda是否安装成功 打开Anaconda,输入conda --version 二、安装VScode 2.1 VScode简介 VisualStudioCode(简称VSCode)是Microsoft开发的代码编辑器,它支持Windows,Linux和macOS等操作系统以及开源代码。 VScode集...
一、虚拟环境1:torch环境的cuda配置 1.先安装Torch 进入pytorch官网,Start Locally | PyTorch找到想要安装的torch及对应的cuda,(比如我要下载cuda10.2的torch),选中cuda10.2对应的torch(如果没有想要的,查看以前版本torch),复制pip安装的命令,激活虚拟环境输入命令安装即可 ...
在Ubuntu系统中使用VSCode配置CUDA C++混合编程环境,可以按照以下步骤进行: 1. 安装和配置CUDA Toolkit 首先,确保你的Ubuntu系统上已经安装了NVIDIA的CUDA Toolkit。你可以从NVIDIA的官方网站下载适用于你的Ubuntu版本的CUDA Toolkit。安装过程通常包括运行下载的run文件,并按照提示进行操作。安装完成后,你需要配置环境变量,...
【教程】【CUDA C++】使用VSCode搭建WSL + CUDA + C/C++开发环境 只看楼主 收藏 回复 MISTIS 自成一派 12 先占个坑,贴吧吞贴太快了。由于Windows下MSVC无法在VSC编译CUDA项目,因此开个贴备份一下使用GDB在WSL2和VSC编译运行CUDA项目的教程。(甚至目前官方的解释是VSC无法使用GDB调试CUDA项目,会在未来发布的...
然后我们来尝试在VS Code中运行并调试我们的代码,点开侧边栏运行与调试按钮,点击创建launch.json文件,选择环境为CUDA C++(CUDA-GDB) 就自动在文件夹根目录下生成了一个.vscode目录,里面生成了一个launch.json文件,文件内容如下: 大致意思是给我们配置了两个CUDA调试器,我们只需要第一个CUDA C++: Launch。而在这个...
7. 配置VS Code的launch.json: 为了能够在VS Code中运行CUDA程序,你需要创建或修改`launch.json`文件。这个文件通常位于`.vscode`目录下。添加如下内容: json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "(gdb) CUDA", "type": "cppdbg", ...