本文讨论配置VSCode CUDA C/C++的远程开发环境。官方的英文文档对于刚接触CUDA的新人十分劝退,网上没有找到很好的文档,在连续踩了好几天坑的情况下,决定自...
在虚拟环境中,我们可以安装TensorFlow和PyTorch。执行以下命令安装TensorFlow: pipinstalltensorflow 1. 安装PyTorch需要根据你的系统和CUDA版本选择合适的命令。以Linux系统下CUDA 11.1为例: pipinstalltorch==1.8.1+cu111torchvision==0.9.1+cu111-f 1. 步骤五:配置VSCode的Python解释器 在VSCode中,按下Ctrl+Shift+P...
选取官方的matrixMul代码作为示例 linux服务器上 git clonehttps://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git vscode使用 remotes ssh连接linux服务器,并打开仓库中的matrixMul文件夹 3. 安装extensions 4. sample代码中.vscode是含有launch.json文件和tasks.json文件, task.json进行稍微的修改 { "version": "2.0.0", "t...
1、根据显卡算力和目标框架支持的cuda选择版本 2、根据操作系统选择 cuda 安装包；3、cuda对gcc版本有要...
Vscode远程开发 通过终端创建目录project。 打开对应的文件夹,project。 安装Python插件。 选择python解释器Ctrl + shift + P,找到你环境的Python解释器:/home/用户名/anaconda3/envs/环境名/bin/python3 5. 在project文件夹下,创建hello.py, Windows编写代码,控制服务器端运行:...
1.2安装Ubuntu： 打开Microsoft Store搜索Ubuntu进行安装。WSL-Ubuntu默认安装在C盘，在配置CUDA等环境后，所占用的空间通常会达到30GB以上。 如果C盘空间不足，可在文末附录中查看如何将Ubuntu迁移到其它盘中。 如果要进行迁移，建议在完成Ubuntu安装之后先迁移数据再进行后续的环境搭建工作。2.miniconda： ...
通过点击Jupyter Notebook就可以进入Python开发环境了, 如果平时以小项目、数据分析、调调模型为主,Jupyter Notebook作为开发工具是够的。如果平时任务以大型项目居多,还可以再安装个IDE编辑器如VScode、Pycharm。 安装相关的库 这里有两种方案,如果只有CPU资源用于开发,直接选择【3.1 CPU环境配置】就可以很快开始深度学习...
vscode-cudacpp(CUDA C++ language support for Visual Studio Code) Upper Case SQL JS & CSS Minifier(Javascript 和 CSS 的压缩工具,安装之后状态栏左下角会有X Minify标志,(首先,点击即可压缩当前的 xxx.css 为 xxx.min.css (此文件自动生成),反之,如果要从 min 格式到正常格式,使用 上述的 Beauty 插件...
注意:下面除了 vim 需要在 Linux 环境(ubuntu)安装,vscode、Visual Studio 以及 cLion 在 windows 和 Linux 下都可以安装,但是我推荐在 Windows 上安装,写代码比较方便。最后只需要将代码上传至 Linux 服务器即可。关于如何上传,大家可以设置一下 IDE 的远程开发。不管是 Visual Studio 还是 cLion 都可以配置远程开...
通过任务管理器检查CPU是否支持虚拟化，然后在终端输入命令或通过可视化安装方式，例如安装Ubuntu20.04。初次安装时需设置用户名和密码。使用命令查看安装的Linux发行版本和WSL版本，如有需要，通过命令指定wsl版本为wsl2。配置Linux环境，设置root用户密码，使用VSCode安装WSL插件，以便在Linux环境下进行代码开发...