发现只能识别一般的c++语法,不支持cuda的c++ extention,遇到<<<>>>提示error。没错,安装好了官方插件之后还是要去设置.cu文件的property,这里贴出我的配置 (修改自官方SDKhttps://github.com/NVIDIA/cuda-samples), 需要修改成自己的文件路径,文件名 c_cpp_properties.json,放在项目目录.vscode文件夹下 { "config...
linux服务器上 git clone github.com/NVIDIA/cuda- vscode使用 remotes ssh连接linux服务器,并打开仓库中的matrixMul文件夹 3. 安装extensions 4. sample代码中.vscode是含有launch.json文件和tasks.json文件, task.json进行稍微的修改 { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "sample", "type": "...
cuda建议在Ubuntu本地环境(详见2.2部分)进行安装,因为cuda基本不需要版本控制 在命令行输入nvidia-smi查看系统可安装的最新的cuda版本。 你可以安装所有不高于这个版本的cuda,一般情况下安装此版本即可。 另一种办法是在官方文档里查看你设备的驱动版本所对应的cuda版本:cuda官方手册。 在官方下载地址找到对应的cuda版本...
【教程】【CUDA ..先占个坑,贴吧吞贴太快了。由于Windows下MSVC无法在VSC编译CUDA项目,因此开个贴备份一下使用GDB在WSL2和VSC编译运行CUDA项目的教程。(甚至目前官方的解释是VSC无法使用GDB
/home/tonyyan/Documents/Bios/tensorrtx-master/resnet/resnet18.cpp:263: undefined reference to `cudaFree' collect2: error: ld returned 1 exit status solution: add the following args to tasks.json: "-L/usr/local/cuda-10.2/targets/x86_64-linux/lib", ...
{"name": "CUDA C++: Attach","type": "cuda-gdb","request": "attach"}, ] } 问题提要:配置launch.json文件的时候,需要生成的program(如上例为test.err)成功生成,但vscode提示test.err no such file or directory的问题 原因:vscode debug时会进入debug下的文件路径,和我们想要的文件路径并不一致。
在搜索框中填json,选择c/c++ 在includePath中添加所使用的头文件的位置,如这里的cuda { "configurations": [ { "name": "Linux", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "${workspaceFolder}/include/**", "/usr/local/cuda/include" # 添加这一行 ...
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因为vscode基本什么语言都支持,很方便。什么shell、makfile、python、java、cmake、markdown都可以,甚至很偏门的 NVIDA的cuda、tars的.tars都有插件。毕竟虽然是写c++代码,但还是经常要写写用到其他文件格式,我可以在一个vsc里同时编辑shell、java 、c++、makefile... ...
1. vscode-cudacpp 代码⾼亮 2. Nsight Visual Studio Code Edition debug 配置⽂件 c_cpp_properties.json { "configurations": [{ "name": "Linux","includePath": ["${workspaceFolder}/**","/usr/local/cuda-10.2/include"],"defines": [],"compilerPath": "/usr/bin/clang","cStandard": ...