2.1、 libtorch下载 下载地址:libtorch官方下载地址 在这里插入图片描述 注意上图中标注的几项,cuda版本向下兼容,选择适配自己环境的release版本进行下载。 2.2、【VC++目录→包含目录】 此处同理opencv配置,定位到2.1中下载的D:\libtorch-cu121\libtorch\include和“D:\libtorch-cu121\libtorch\include\torch\csrc\ap...
1.10.1版本该连接的博文中没有给出,可以直接修改后面的版本号,例如CPU-Release版本的地址为: https://download.pytorch.org/libtorch/cpu/libtorch-win-shared-with-deps-1.10.1%2Bcpu.zip 博主查阅了很多博文,有的博文是通过cmake编译运行,博主vs新手,因为VS配置的libtorch和opencv是跟着项目的(在vs界面),博主暂...
1、从官网下载 https://pytorch.org/get-started/locally/ 目前可以下载到Libtorch1.5版本,如果电脑支持Gpu,且安装了Cuda,可以下载Gpu版本,否则下载cpu版本。 下载解压之后如下 2、在VS2019中的配置 需要配置.头文件h 库文件,lib, 和dll文件 配置头文件 配置依赖库的位置 添加依赖库的文件名 设置dll文件的环境变量...
然后新建C++工程文件 新建完成后默认是x86的,需要改为X64的,因为libtorch是x64的,不支持32位的。我下载是release版本的,所以还要改为release模式。 然后右键lib_torch项目,选择属性,配置libtorch环境。 选择C\C++ ——》常规,将SDL检查改为否。添加附加包含目录。 改完后的效果如下图: 将C/C++ => 语言 => ...
本文的配置结果如下: lib 库目录的配置路径为: your path to libtorch\lib your path to opencv\build\x64\vc14\lib 其中,vc版本与vs版本对应关系以及opencv与vc版本间的关系见链接。VS2017对应版本为vc15,opencv的\build\x64文件夹下同时有vc14和vc15,本文选择了vc14也是可用的(VS高版本向下兼容)。库目录...
步骤3: 在【链接器→输入→附加依赖项】中，添加opencv_world480.lib，如果是Debug模式，应选择opencv_WORLD480d.lib，避免出现错误。步骤4: 配置完成后，新建一个测试cpp文件，输入简单的测试代码并运行。对于libtorch的配置，过程类似：步骤5: 从libtorch官方下载release版，配置【VC++目录→包含目录】和...
3、2在vs2019中配置opencv (1) 打开vs2019,选择好自己喜欢的界面后,新建一个空白项,可以建立main.cpp文件, (2) Debug后面的X86改成X64 (3) 打开视图–>其他窗口–>属性管理器 (4) 添加新的属性 选择选择的是Debug|x64,双击【Microsoft.Cpp.x64.user】(不用每次新工程都重新配置的关键)进入Microsoft.Cpp...
针对 LibTorch，配置步骤包括将其放置于 lib 目录。而 OpenCV 的配置则需根据使用者选择的 vc14 或 vc15，将其配置至相应的 bin 目录。在 VS 中新建项目后，需对 OpenCV 进行详细配置。首先，应调整配置为所有配置，然后选择 VC++ 目录中的包含目录。接着，将下载的 OpenCV 目录中的头文件添加至...
2.配置库目录 E:\software\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib 1. E:\software\libtorch\lib 1. 3.添加链接器 opencv_world450d.dll是在调试模式->下编译的,因此它是未优化的,您可以在其中放置断点。 opencv_world450.dll是在发布模式下构建的,并且是经过优化的->,因此建议将其用于生产。