设置环境变量: 右键我的电脑->高级系统设置->高级中的环境变量->点击系统变量中的Path->添加dll路径: . 然后新建C++工程文件 新建完成后默认是x86的,需要改为X64的,因为libtorch是x64的,不支持32位的。我下载是release版本的,所以还要改为release模式。 然后右键lib_torch项目,选择属性,配置libtorch环境。 选择C\...
https://pytorch.org/ 下载release版本并解压(参考网上博客) 二、vs2017配置 右击解决方案-->属性-->C/C++-->常规-->附加包含目录 如图,添加libtorch下的两个文件夹 右击解决方案-->属性-->链接器-->常规-->附加目录项 添加lib路径 右击解决方案-->属性-->链接器-->输入-->附加依赖项 c10.lib c10_c...
配置Libtorch环境 1.在包含目录中添加Libtorch的路径,我这里是E:\C_Libiary\libtorch\include\torch\csrc\api\include和E:\C_Libiary\libtorch\include 2.添加库目录,路径为E:\C_Libiary\libtorch\lib 3.在依赖项添加以下内容(Libtorch文件夹下的一些lib文件,不同版本的Libtorch会略有区别) 代码语言:javascript 复制...
VS2017 + Libtorch + CPU环境配置及模型读取 python端的还没弄,回头补上; 先说C++的问题 下载libtorch:https://pytorch.org/get-started/locally/ 如图,因为我要配置的是CPU环境,所以下载的时候选择的是None。下载之后解压,放到指定位置,自己选择。 打开libtorch,能看到里面的文件夹 看见这些文件夹,很熟悉,和大...
右键我的电脑->高级系统设置->高级中的环境变量->点击系统变量中的Path->添加dll路径: . 然后新建C++工程文件 新建完成后默认是x86的,需要改为X64的,因为libtorch是x64的,不支持32位的。我下载是release版本的,所以还要改为release模式。 然后右键lib_torch项目,选择属性,配置libtorch环境。
在配置属性à调试à环境里添加libtorch动态库的路径 PATH=C:\libtorch\lib;%PATH% 到这里就配置完了,写入测试代码试一下。 #include<torch/torch.h> #include"torch/script.h" #include<iostream> intmain() { torch::Tensoroutput = torch::randn({ 5,2 }); ...
在 配置属性à调试à环境 里添加libtorch动态库的路径 PATH=C:\libtorch\lib;%PATH% 到这里就配置完了,写入测试代码试一下。 #include <torch/torch.h> #include "torch/script.h" #include <iostream> int main() { torch::Tensor output = torch::randn({ 5,2 }); ...