1、 置opencv3.4.9的系统环境变量时,最好把之前配置的其他版本的opencv的环境变量路径给删除了,为了防止与新加的环境变量有冲突。 2、 配置环境时只有x64的没有x86的,所以,只用添加x64的即可。 3、 添加依赖项的时候只用添加opencv_world349d.lib即可(带d表示debug模式,如果直接添加opencv_world349.lib没有带d...
下载所需要的库 LibTorch OpenCV配置环境变量LibTorch 配置到 lib 目录就好,OpenCV根据自己选择使用的 vc14 或 vc15 配置到其下面的 bin 目录 用VS新建一个空项目配置 OpenCV右键项目选择属性2. 更改配置为所有配…
1.配置包含目录 E:\software\libtorch\include E:\software\libtorch\include\torch\csrc\api\include E:\software\opencv\opencv\build\include 1. 2. 3. 2.配置库目录 E:\software\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib 1. E:\software\libtorch\lib 1. 3.添加链接器 opencv_world450d.dll是在调试模式->下...
这里是debug的配置 release类似的 只有附加依赖项的地方不一样, debug是添加d.dll,release是.dll opencv4.5版本只需要添加一个dll就够了,很强 //新建一个空项目 读取的图片路径换成自己的就行了#include<opencv2\opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;intmain(){Matpicture=imread("./image/test.jpg"...
本博客旨在说明在显卡RTX3060+Win10(显卡RTX3080测试下来也可以)环境下,通过正确安装最新驱动+cuda11.1+cudnn8.0.4来配置深度学习环境,接着在VS2019上使用Libtorch1.9.0(C++版本深度学习框架)来做深度学习的开发任务,比如用C++来部署深度学习模型。 本博客的特点在于: ...
1、OCR的文本识别CRNN网络和文本检测DBnet网络是基于pytorch1.4版本(pytorch1.8.1也可以) 2、yolov4使用的是darknet c语言训练的模型(也可以github上下载代码训练直接的yolov4模型) 3、yolov5使用的是pytorch1.8.1+opencv-python4.5的模型(github上的yolov5工程) ...
1 2 3 4 5 ///edksetup.bat配置了很多环境变量,每次用edk2都要执行,第一次会生成Conf目录下的配置文件,也可用edksetup.bat Reconfig重新生成 cd E:\EFIwork\edk2 edksetup.bat 1 2 ///生成生成工具 edksetup.bat Rebuild 3. 编译EmulatorPkg(模拟器) notepad Conf/target.txt # ...
一. Libtorch部署 Libtorch可以直接在pytorch官网上下载,配置基本类似于OpenCV。 参考博客:https://blog.csdn.net/yanfeng1022/article/details/106481312 下载地址:Start Locally | PyTorch 一般来说,按照默认的建议下载就可以。这里的CUDA对应最新版本为11.3。不过对我来说不是很重要,因为我并不希望用C++程序来训...
faster-rcnn中nms、Roi-pool等操作无法用LIbtorch实现,故无法直接将模型一次导出。 为解决这一问题,可将模型的整体检测代码分为两大部分,分别是可通过libtorch序列化导出的和只能利用C++实现的部分。 分批次导出可序列化部分,再配合C++端的代码,实现完整检测过程。模型...