如果环境包含 Python 解释器,Python 扩展会自动检测现有的 conda 环境。 例如,以下命令使用 Python 3.4 解释器和几个库创建 conda 环境,然后 VS Code 将显示在可用解释器列表中: conda create -n env-01 python=3.4 scipy=0.15.0 astroid babel 1. 相反,如果您没有指定解释器,如conda create --name env-00,...
例如:”pythonPath”:”/opt/conda/envs/tensorflow_gpu/bin/python3.6” 保存launch.json文件。 在VS Code底部的状态栏中,单击“调试”按钮(或按下F5键)以开始调试会话。 在弹出的“选择要调试的配置”对话框中,选择“Python: 当前文件”。 单击“开始调试”按钮(或按下F5键)以启动调试会话。请注意,为了成功...
检查VS Code设置确保你的VS Code设置正确。打开VS Code的设置(File > Preferences > Settings),搜索Python,并确保已选择正确的Python解释器。如果你使用的是虚拟环境,请确保已安装Python插件并正确配置了Python解释器路径。 重新安装Conda和Python插件尝试重新安装Conda和Python插件,以确保它们是最新的版本并且与你的系统兼容。
在VS Code 中,我们可以通过安装 Python 扩展来获得对 Python 的全面支持,Python 扩展提供了语法检查、代码高亮、代码调试、代码自动补全等特性,其配置流程如下: 1.安装 Conda 并将其路径加入系统环境变量,配置环境变量流程如下(关于“Python 开发环境管理”管理的详细流程,可以参见我的上一篇文章): 『折腾指北』Pytho...
可以使用 Venv 或 Conda 和 Python 在 VS Code 中创建非全局环境：创建环境。打开命令面板(⇧⌘P)...
新手向 Python:VsCode环境下Manim配置 该文介绍了如何准备和配置开发环境以使用Manim,主要包括两个步骤:一是准备工作,需要下载并安装VsCode和Anaconda,其中Anaconda需添加到系统PATH环境变量,并通过清华镜像源配置;二是配置环境,VsCode中安装中文插件和Python扩展,激活并配置虚拟环境。最后,安装ffmpeg和manim,通过VsCode运行...
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH这里只是个示例,具体的还是要看你们自己安装的路径。 然后保存更改,输入下面这句指令: source ~/.bashrc 查看是否安装成功输入conda -V pytorch环境的配置 创建虚拟环境conda create -n pytorch python=3.9 (pytorch 是我自己取的名字) ...
在VS Code 中配置 Python 环境,第一个要安装的插件,就是 Python 插件。 Python 插件的全称是 Python extension for Visual Studio Code,它是一个 Visual Studio Code 扩展,具有对 Python 语言的丰富支持(对于该语言的所有受支持版本:> = 3.6),包括诸如 Intelli...
1 VS Code 调试Python时,选择conda虚拟环境 选择VS Code 的菜单项 View-> Command Palette 2.输入Python:Select Interpreter 3.选择指定的conda虚拟环境 2 VS Code 中添加Python运行的环境变量,debug前可以自动加载 在项目的根目录下的.vscode文件夹下创建【.env】环境变量文件 ...
在Visual Studio Code (Vscode) 中使用 Jupyter notebook 需要安装ipykernel包,以下是详细的步骤:首先,打开Anaconda Prompt,这个命令行工具会帮助我们管理conda环境。接着,创建一个新的Python虚拟环境,比如命名为"Test1",如果已经存在,则跳过此步骤。激活新创建的环境,输入命令`conda activate Test1` ...