本地文件夹建好后,你可以通过 VSCode 快捷地打开整个文件夹,我比较喜欢下面这种方式: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cd/path/to/project code. 当这样打开时,VSCode 将检测到并开启任何项目中存在的 virtualenv、pipenv 或 conda 虚拟环境,你甚至都不用自己手动去启动虚拟环境!以下几种方式都...
pip install beautifulsoup44. 移除包conda remove beautifulsoup4七、VSCode 配置1. 安装 Python 插件2....
在终端创建conda环境 Python 扩展会自动检测现有的 conda 环境。我们建议您在 conda 环境中安装 Python 解释器,否则在您选择环境后会为您安装一个解释器。例如,以下命令创建一个名为 env-01 的 conda 环境,其中包含 Python 3.9 解释器和多个库: conda create -n env-01 python=3.9 scipy=0.15.0 numpy 1....
使用Anaconda可以方便地管理Python的各种依赖包。在命令行中输入“conda install package_name”即可安装包,输入“conda remove package_name”即可卸载包。同时,也可以使用Conda创建虚拟环境,以便隔离不同项目的依赖包。总结:通过以上步骤,我们可以使用Conda和VScode配置Python开发环境。在配置过程中需要注意选择合适的Python...
参考:conda和pip镜像配置 Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入Python,点击Python:Select Interpreter,选择Python的开发环境。 点击Run Code或者Run Python File运行.py文件即可。 调试程序 点击所要调试的位置,设置断点,点击Debug Python File,右侧显示调试信息。
在使用VSCode编辑器与conda环境时,可能会遇到Python包或模块找不到的问题。这可能是由于多种原因,如环境配置不正确、路径问题等。下面是一些可能的解决方案:确保conda环境已激活:在VSCode中使用conda环境之前,请确保您已经激活了正确的conda环境。您可以在终端中运行以下命令来激活环境:conda activate 环境名确保将“环境...
位于由 python.venvPath 设置标识的文件夹中的虚拟环境,它可以包含多个虚拟环境。该扩展在 venvPath 的第一级子文件夹中查找虚拟环境 虚拟环境位于~/中。virtualenvwrapper 的 virtualenvs 文件夹 pyenv 安装的解释器 位于由 WORKON_HOME 标识的路径中并由 virtualenvwrapper 使用的虚拟环境 Conda 环境应该包括一...
conda create -n myenv python=3.7 “` 3. 激活conda环境: “` conda activate myenv “` 4. 在激活的环境中安装VS Code: “` conda install -c anaconda vscode “` 5. 打开VS Code,在选项中选择使用conda环境的Python解释器。 这样设置完成后,VS Code将会使用你指定的Python环境来执行代码。
vscode 终端下,conda 切换版本无效 现象 使用vscode + conda 时,发现无论怎么切换环境,最终使用的都是 python2.7 原因 vscode 的 path 加载机制问题, vscode 的 Path 加载过程中,默认继承了一些 PATH,当这些 PATH 中包含系统全局的 PYTHON 版本路径时,则会出现永远加载系统版本的问题 ...
## The input line is too longpipinstallpywinpathpywinpath## Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.setCONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1 3.VSCode& Jupyter 3.1. VSCode VSCode 是首选,安装官方扩展的同时,还需安装 Jupyter 相关包 ...