在Linux系统中,可以使用virtualenv或conda来管理Python环境。如果你已经有了一个Python环境,并且想在VSCode中使用它,可以通过以下步骤进行配置: 激活已有的Python环境 $source/path/to/your/python/env/bin/activate 1. 在VSCode中选择已有的Python解释器路径 VSCode 左下角 -> 选择解释器 -> 选择已有的Python解释器路径...
首先,我们需要在Linux服务器上创建虚拟环境。可以使用virtualenv或者conda来创建虚拟环境,这里以virtualenv为例。在Linux服务器上执行以下命令来创建一个名为myenv的虚拟环境: virtualenv myenvsourcemyenv/bin/activate 1. 2. 接下来,我们需要在VSCode中设置Python解释器为该虚拟环境。打开VSCode,在左下角的状态栏中找到...
export PATH=/home/你的用户名/anaconda3/bin:$PATH 3. 保存文件并退出。 4. source ~/bashrc //刷新 4. conda --version //查看版本 4. 创建Python3.8虚拟环境,并进入。 1. conda create -n HQHPY3.8 python==3.8 //-n指环境名称,HQHPY3.8为名称,可自定义。 2. y 3. conda activate HQHPY3.8...
在vscode中安装R插件之后,发现R not attached,此时可以修改vscode的settings.json具体操作如下: 首先,确保你已经使用Conda安装了R和IRkernel 1.启动VS Code并打开命令面板(Ctrl+Shift+P),然后选择Preferences: Open Settings (JSON) 2.在settings.json中添加以下内容来设置Conda环境 首先,在命令行中激活你要使用的Conda...
如图,勾选第一项“Add Miniconda3 to my PATH environment variable",这样就能在powershell中使用conda命令了,否则只能在Miniconda自带的命令行工具中使用。勾选后可以方便的在VScode等编辑器中使用conda环境。听不懂的话,点上就完事了(´• ω •`)。
配好之后可以在window下使用vscode在Linux环境下愉快的炼丹了。二、操作:2.0 前提提示:使用以下命令...
报错,但是运行是没有错的,因为我用了conda-env vars set,新加了Python解释器的路径(你可以理解成在终端export了新的PATH PATH=$PATH:xxx)。但是vscode的语法检测还是有错的,怎么找到这个报错插件的“环境变量”? 有用关注2收藏 回复 阅读2.9k 2 个回答 ...
然后询问是否安装VSCode,填no并回车,表示不安装: Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no] >>> no 此时安装程序已经结束,然后我们执行: echo ". /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc sudo ln -s /opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh /etc/...
在VSCode中使用Jupyter连接Linux服务器并使用conda环境作为kernel需要按照以下步骤进行操作:步骤1:安装Jupyter插件在VSCode中打开Extensions视图(快捷键Ctrl+Shift+X),搜索“Jupyter”,选择并安装“Jupyter”插件。步骤2:配置Jupyter连接在VSCode中打开“File”菜单,选择“Remote-SSH: Connect to Host…”,输入Linux服务器的...
如果这里不小心输入了no,会出现[Anaconda] command not found: conda 解决方案:export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 最后然后出现 AnacondaispartneredwithMicrosoft!Microsoft VSCodeisa streamlined code editorwithsupportfordevelopment operations like debugging,task ...