第一步：用Ollama下载deepseek-r1:1.5b和deepseek-coder:1.3b到本地：ollama pull deepseek-r1:1.5bollama pull deepseek-coder:1.3b 编辑 第二步：配置deepseek-r1:1.5b模型实现AI助手。打开CodeGPT的Chat with CodeGPT配置页面，选中“Local LLMs”
在VS Code 中打开终端。 运行以下命令来拉取 deepseek-coder:1.3b 模型: ollama pull deepseek-coder:1.3b 这个命令会将代码补全模型下载到你的本地计算机。 下载完成后,返回 CodeGPT 并导航到 Autocompletion Models(自动补全模型)区域。 从可用模型列表中选择 deepseek-coder:1.3b。 选择模型后,你就可以开始...
第一步:用Ollama下载deepseek-r1:1.5b和deepseek-coder:1.3b到本地: ollama pull deepseek-r1:1.5b ollama pull deepseek-coder:1.3b 第二步:配置deepseek-r1:1.5b模型实现AI助手。打开CodeGPT的Chat with CodeGPT配置页面,选中“Local LLMs”,接着在“Select local provider”中选择Ollama,在“Select mod...
在VS Code中打开CodeGPT。 在侧边栏中找到Local LLMs(本地 LLMs)区域。 在可用选项中,选择Ollama作为本地 LLM 提供商。 选择模型deepseek-r1:1.5b。 点击Download(下载)按钮。模型将自动开始下载。 下载完成后,CodeGPT 会自动安装该模型。安装完毕后,你就可以开始与模型进行交互了。 现在,你可以轻松地向模型...
要在VS Code中使用deepseek-coder-v2就需要访问这个端口,如果需要在其他机器访问则需要把端口暴露出去,不在本文的内容之内。 VS Code上有很多插件可以使用,如Continue或CodeGPT,我是使用Continue接入大模型的 安装Continue之后,需要修改.continue/config.json文件接入部署在本地的大模型 ...
1. 新建DeepSeek的API Key 2. 在VS Code中添加Continue插件 3. 在插件中添加对话模型,模型提供方选择DeepSeek。模型类型中,Coder更适合编程,Chat更适合对话,可以用同一个API Key同时创建两种类型。 设置自动补全 目前需要通过设置Continue的配置文件实现利用DeepSeek对代码进行补全,具体配置参考DeepSeek的API文档以及De...
国内版特别适配中文开发场景,支持DeepSeek-R1等国产大模型,未来还将开放模型自定义接口。这种"AI+本土化"的组合,正是开发者期待的解决方案。 三、VS Code vs Trae IDE:传统VS AI的终极对决 可以看到,VS Code更像是"工具箱",而Trae则是"智能助理"。前者需要开发者主动调用工具,后者则主动预判需求,这种代际差异...
简单的说,就是很多时候需要 Copy / Paste 到 LLM 去寻求帮助的场景,可以直接在 VS Code 调用 LLM 的 API,非常直接。 目前也支持很多 API,比如常见的 ChatGPT,我经常用的 DeepSeek 的 Coder V2 模型,也支持本地模型,不过用 DeepSeek 延迟已经比较小,而且 token 在加入了命中之后,已经进一步降低了,不如省点...
在DeepSeek-Coder-V2中,数据量达到300M tokens,其中20k与代码相关的数据、30k与数学相关的数据来自DeepSeek-Coder和DeepSeek-Math,其余数据则来源于DeepSeek-V2的蒸馏。该模型的SFT训练也使用了余弦衰减的学习率调度策略,并设置了100步的热身期,批量大小为1M tokens。
但是呢,VS Code 并不是像 PyCharm/WebStorm那样开箱即用的,需要额外安装一些插件、掌握一些快捷键和技巧,才能顺手的用起来。 我们花了一周的时间,为你整理了可能是最全的 VS Code 新手指南,分为快捷键速查表、10个超好用插件、新手使用教程三部分,让小白也能快速上手、效率加倍。