在VS Code 中打开终端。 运行以下命令来拉取 deepseek-coder:1.3b 模型: ollama pull deepseek-coder:1.3b 这个命令会将代码补全模型下载到你的本地计算机。 下载完成后,返回 CodeGPT 并导航到 Autocompletion Models(自动补全模型)区域。 从可用模型列表中选择 deepseek-coder:1.3b。 选择模型后,你就可以开始...
第一步：用Ollama下载deepseek-r1:1.5b和deepseek-coder:1.3b到本地：ollama pull deepseek-r1:1.5bollama pull deepseek-coder:1.3b 编辑 第二步：配置deepseek-r1:1.5b模型实现AI助手。打开CodeGPT的Chat with CodeGPT配置页面，选中“Local LLMs”，接着在“Select local provider”中选择Ollama，在...
多语言:支持中文、英文等多种语言界面 模型选择:支持多种 DeepSeek 模型,满足不同需求 ️本地部署:支持通过Ollama在本地部署DeepSeek R1,支持知识库,无需联网即可使用 快速安装 打开VS Code,在扩展商店中搜索 DeepSeek R1,点击进行安装就行 或者直接访问 VSCode 市场网页端安装。 快速使用 安装插件后,点击 VSCo...
运行DeepSeek-Coder-V2 执行 ollama run deepseek-coder-v2:16b 运行deepseek-coder-v2:16b,下载236b版本的根据执行ollama ls后列出来的模型名修改命令 运行DeepSeek-Coder-V2最好是有8G的显存,如果显存不够的话,可能会导致需要使用CPU运行模型进行推理,用CPU运行的话速度会慢很多 启动模型之后,可以执行ollama ...
在VS Code 中打开终端。 运行以下命令来拉取deepseek-coder:1.3b模型: 这个命令会将代码补全模型下载到你的本地计算机。 下载完成后,返回CodeGPT并导航到Autocompletion Models(自动补全模型)区域。 从可用模型列表中选择deepseek-coder:1.3b。 选择模型后,你就可以开始编码了。在你输入代码时,模型会开始提供实时的...
1. 代码开发：DeepSeek-Coder vs 清华CodeGeeX 生死竞速：二者在LeetCode题库测试中，Python解题正确率均达89% 小白推荐：CodeGeeX的VSCode插件更适合新手，中文注释生成更友好 2. 医疗诊断：华为盘古大模型 救命时刻：三甲医院实测：AI辅助CT肺结节筛查，漏诊率下降60% 科普神器：输入“糖尿病饮食禁忌”，生成带...
Roo Code:简单易用,支持多种 AI 模型。 3、VSCode 如何配置AI插件 3.1 使用 Continue 插件 1、安装完成后,点击 VSCode 左侧的 Continue 图标,点击设置按钮。 在配置文件中添加以下内容,将 apiKey 替换为你的 DeepSeek API Key: {"models":[{"model":"deepseek-coder","provider":"deepseek","contextLength...
目标:使用DeepSeek API与VS Code的Continue插件实现辅助编程 步骤: 1. 新建DeepSeek的API Key 2. 在VS Code中添加Continue插件 3. 在插件中添加对话模型,模型提供方选择DeepSeek。模型类型中,Coder更适合编程,Chat更适合对话,可以用同一个API Key同时创建两种类型。
运行命令来拉取 deepseek-coder:1.3b 镜像 ollama pull deepseek-coder:1.3b 此命令会将自动补全模型下载到您的本地机器。 下载完成后,回到CodeGPT并导航到自动补全模型部分。 在模型列表中选择deepseek-coder:1.3b。 一旦选定,你就可以开始写代码了。当你开始输入时,模型会实时提供代码建议,帮助你轻松完成函数、...
"title": "DeepSeek Coder", "provider": "deepseek", "model": "deepseek-coder", "apiKey": "你的API Key" } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 保存配置后,选择左侧面板中你添加的模型,开始使用。