C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\common\inc 右键项目→属性→ 配置属性→ VC++目录→ 库目录,添加以下目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\common\lib\x64 五、配置CUDA静态链接库路径 右键项目...
打开vs2019,创建新项目,下拉找到cuda项目。填写项目名和选择项目路径。 打开项目后,找到工具–>选项–>文本编辑器–>文件拓展名, 新增扩展名 .cu 并将编辑器设置为:Microsoft Visual C++。 工具–>选项–>项目和解决方案–>VC++项目设置,添加要包括的扩展名".cu" 右键打开的项目–>生成依赖项–>生成自定义–>...
下载成功后,打开压缩包,把里面cudnn中的的include,lib,bin文件夹里面的所有文件分别的 对应的 复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2文件 对应的include,lib,bin文件里面 比如bin文件夹中: 复制下面第一个图的全部文件到第二个图中粘贴 在这个路径下打开终端:C:\Program Files\NVIDIA ...
在“CUDA C++”->“common”中，设置CUDA Toolkit Custom Dir为CUDA安装路径（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8）。根据项目需求，选择目标平台（32位或64位）。2. 项目示例：数组相加 为了演示CUDA加速，可以创建一个vectorAdd.cu文件，将其项类型设置为CUDA C/C++。接着...
设置好路径后,一路enter下一步,开始安装,安装需要一段时间至结束。 安装完成之后,系统环境变量已经自动做了更改,增加了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V5_5(本机三个文件均安装在E盘的Cuda目录下) 此时,已经安装成功,可以进行测试 在命令行里输入 nvcc -V,查看版本信息: ...
打开vs2019,创建新项目,下拉找到cuda项目。填写项目名和选择项目路径。 打开项目后,找到工具–>选项–>文本编辑器–>文件拓展名, 新增扩展名 .cu 并将编辑器设置为:Microsoft Visual C++。 工具–>选项–>项目和解决方案–>VC++项目设置,添加要包括的扩展名".cu" ...
步骤6: 遇到“无法定位程序输入点”错误时，需在【环境】中设置libtorch的DLL文件路径。步骤7: 用测试代码验证配置，如返回非0结果，表示环境搭建成功，但可能需要根据CUDA版本调整命令。步骤8: 遇到编译错误时，如#error You need C++17 to compile PyTorch，需调整C++语言标准。在配置过程中，博主遇到...
添加.cu的文件,每个.cu的文件上点右键,点属性:在”常规”里把项类型从”不参与生成”改成CUDA C/C++: 特别说明: 如果不做3,在5这步可以看见这个界面,但是没有CUDA C/C++这个选项; 如果做了3但不做4,在5这步看不见这个界面。 配置项目属性里的C++路径inc lib bin啊,还有linker里的附加依赖项cudart.lib...
CUDA在VS2008下的安装 CUDA在VS2008下的安装一、首先安装CUDA软件包，可以从NVIDIA官方网站上下载，我选择的是当前的最新版本3.2.需要下载的东西有3个，分别是：1.先安装开发驱动(cudatoolkit_3.2.7_win_32.msi)；2.安装Toolkit。默认路径是：C:/ProgramFiles/NVIDIAGPUComputingToolkit/CUDA/v3.2 3.最后安装...
2. 环境变量设置正确* 添加CUDA Toolkit路径至环境变量时,一定要使用你实际安装的CUDA版本和路径,例如`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\bin`。此外,确认`Path`环境变量更新后需要重启命令行窗口或计算机才能生效。 3. VS Code扩展选择 选择合适的CUDA插件对于增强VS Code的CUDA开发能力很...