右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 11.1XXX” 四、配置基本库目录 注意:后续步骤中出现的目录地址需取决于你当前的CUDA版本及安装路径 右键项目→属性→ 配置属性→ VC++目录→ 包含目录,添加以下目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include C:\ProgramData\NVIDIA ...
注意上图中标注的几项,cuda版本向下兼容,选择适配自己环境的release版本进行下载。 2.2、【VC++目录→包含目录】 此处同理opencv配置,定位到2.1中下载的D:\libtorch-cu121\libtorch\include和“D:\libtorch-cu121\libtorch\include\torch\csrc\api\include”目录进行添加。 在这里插入图片描述 添加之后如图所示: 在这...
1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) 6、点击项目...
(1)首先测试CUDA安装是否成功,进入cmd,输入nvcc -V,得到的输出,如图所示,表示cuda安装成功, (2)之后,在进入CUDA的SDK实例安装目录,默认是C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.3(该文件夹是隐藏文件夹,需要显示出来),显示隐藏文件夹的办法在下方链接:(3)在VS2017中打开Samples_vs2017.sln文件,等待...
1)启动vs2019,新建一个工程,如果前面配置顺利会出现CUDA 12.3 runtime项目类型 2)添加.cu到编辑器和扩展名: VS(工具-选项-文本编辑器) 在扩展名中填写cu,编辑器为Mcrosoft Visual C++添加 VS(工具-选项-项目和解决方案-VC++项目设置,在项目的要包括的扩展名添加.cu) ...
CUDA版本11.3 VS用的是Visual Studio 2019,安装时只勾选了C++桌面开发,且使用的默认配置 问题说明 CUDA为Visual Studio提供了搭建cuda项目模板的插件,在安装CUDA时,该插件会被自动下载并配置。然而,如果是先安装CUDA后安装Visual Studio,插件不会被自动配置到VS中,而需在下载了VS后手动配置,或者干脆重装CUDA。
右键项目 → 属性 → 配置属性 → 链接器 → 常规 → 附加库目录,添加以下目录: 点击添加图标,输入$(CUDA_PATH)\bin,确定。(这个指令会自动计算bin文件夹所在位置并添加到目录中,当然也可以直接找到文件目录整体添加进去) 至此配置完成,与我参考的帖子有些区别,但至少能跑代码了 ...
三、配置 1、设置VS2008环境 打开VS2008,选择菜单【工具(Tools)】-【选项(Options)】-【项目和解决方案(Projects and Solutions)】-【VC++目录(VC++ Directories)】。 ①在【包含文件(Include Files)】中添加(以下需按照自己的安装目录更改路径): G:\win7 software\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v3.2\inclu...
配置VS2015。 任意新建一个空项目,然后配置属性管理器: 这里我是用CUDA的sample是的项目来做演示,然后配置64位的属性: VC++目录->包含目录中添加include路径: VC++目录->库目录中添加lib路径: 连接器->输入->附加依赖项添加lib文件名: 这要是这里标红的这几个库,其实可以到库目录里看见这些lib文件,远不止这...