1.VRP模型 车辆路径问题（vehicle routing problems ，VRP）最早是由 Dantzig 和 Ramser 于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、...
车辆路径问题（VRP）有非常多的变体，不同的变体问题都对应着一些特殊的需要考虑的问题特性。我们今天将介绍VRP问题中研究最多的基本变体问题——有容量约束的车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem，CVRP）。同时给出它的具体符号介绍和模型说明，为之后介绍其他更复杂的变体问题打打基础。1.问题描述 在CVR...
运筹学界将此类问题统称为车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)。 VRP最早由Dantzig于1959年首次提出,指一定数量的客户,有各自的货物需求,配送中心(车场)组织车辆向客户提供货物,设计最优的行车路线,以满足客户的需求,并达到路程最短、成本最小、耗费时间最少等目标。VRP示意图如下: 本文内容求解所涉及的要求...
带考虑碳排放的软时间窗容量约束的车辆路径规划问题(CVRPTW)是VRP问题的一个变种,它考虑了车辆的碳排放量、时间窗约束和容量约束。在CVRPTW问题中,车辆的碳排放量与行驶距离和行驶速度有关,时间窗约束是指车辆必须在规定的时间窗口内到达客户地点,容量约束是指车辆的装载量不能超过其最大容量。 2. 遗传算法 遗传...
车辆路径问题的一般口头定义如下：给定一组运输任务和一组运输车辆，确定哪辆车以哪种顺序处理哪种请求，使得运输车队能用最低成本执行完所有运输请求的一类问题。这类问题有个统一的术语 Vehicle Routing Problem (VRP)。VRP问题的基本组成部分有：运输请求及其执行方式、车队、相关成本和利润、路线的可行性。大量的...
【VRP】基于matlab遗传算法求解多车型的车辆路径问题【含Matlab源码 8775期】985博士,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区或私信;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2 期刊或论文复现;3 程序定制;4
车辆路径问题是指在客户需求位置已知的情况下,确定车辆在各个客户间的行程路线,使得运输路线最短或运输成本最低,要求每个客户点的需求必须被满足且只能由一辆车提供服务,每个车辆的路线开始于物流中心,并且最终结束于物流中心。 数学模型 算法设计 编码方式
1. 物流配送环节中车辆路径问题(VRP)的目标通常包括降低运输成本、提高___等。 解析:答案为“配送服务质量” 。VRP除了降低成本,很重要的目标就是提高配送服务质量,比如缩短配送时间,按时交货等。 2. 解决车辆路径问题(VRP)的方法有精确算法和___算法。 解析:答案为“启发式”。精确算法可找到最优解,但计算复杂...
(1)旅行商问题 (2)带容量约束的车辆路线问题(CVRP) 该模型很难拓展到VRP的其他场景,并且不知道具体车辆的执行路径,因此对其模型继续改进。 (3)带时间窗的车辆路线问题 由于VRP问题的持续发展,考虑需求点对于车辆到达的时间有所要求之下,在车辆途程问题之中加入时窗的限制,便成为带时间窗车辆路径问题(VRP with Tim...
1. 基本车辆路径问题（VRP）：目标是在给定一组客户点、车辆容量、车辆数量、起始点和终点的情况下，找到使得所有客户点都被访问一次的最短路径方案。基本VRP的数学模型可以通过整数线性规划（ILP）表示，目标是最小化总行驶距离或成本。约束条件包括每辆车从起始点开始并在终点结束、车辆路径不重复访问...