本文主要做的就是VQ-VAE模型的pytorch复现,其中介绍 VQ-VAE的主要结构,模型优化的损失函数,codebook离散化结构,以及pixelCNN的相关结构。末尾还会给出利用mini-imagenet数据复现实验的结果。 代码地址:https://github.com/ritheshkumar95/pytorch-vqvae VQ-VAE模型结构 class VectorQuantizedVAE(nn.Module): def __ini...
Implementation of Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2 in PyTorch - vq-vae-2-pytorch/extract_code.py at master · rosinality/vq-vae-2-pytorch
This is a PyTorch implementation of the vector quantized variational autoencoder (https://arxiv.org/abs/1711.00937). You can find the author'soriginal implementation in Tensorflow herewithan example you can run in a Jupyter notebook. Installing Dependencies ...
官方TensorFlow实现https://github.com/deepmind/sonnet/blob/v1/sonnet/examples/vqvae_example.ipynb。主要代码都写在一个notebook里。 官方实现的PyTorch复现https://github.com/MishaLaskin/vqvae。 苏剑林的TensorFlow实现。用的生成模型不是PixelCNN而是Transformer。https://github.com/bojone/vae/blob/master/vq_...
你可以从PyTorch官网下载并安装适合你的操作系统的PyTorch版本。 运行代码:将上述代码保存为一个Python文件(例如vqvae.py),然后在命令行中运行该文件。 bash python vqvae.py 代码中的关键部分和它们的功能 VectorQuantizer:这是VQ-VAE的核心组件,负责将连续的编码器输出映射到离散的潜在空间。它包含一个嵌入层(nn...
[3]. https://github.com/nakosung/VQ-VAE [4]. https://blog.csdn.net/LoseInVain/article/details/105461904, 在pytorch中停止梯度流的若干办法,避免不必要模块的参数更新 [5]. https://pytorch.org/do
即可申请加入自然语言处理/Pytorch等技术交流群 关于我们 MLNLP社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区,目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,旨在促进机器学习,自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
code:https://github.com/AntixK/PyTorch-VAE(non-official) Idea 跟GAN一样,都希望进行分布之间的变换,跟AE的差别在于enc输出不再是单个隐向量z,而是z的一个分布 Background 实际上AE也可以从隐空间采样去做生成,但是它的隐空间不连续,不同标签之间的隐向量存在空隙,去做插值就会发现效果很差 ...
https://github.com/hiwonjoon/tf-vqvae/ 选它的理由是: 1因为从pytorch迁移到ascend昇腾涉及到改写代码到mindspore,我们感觉这个难度要比tf迁移要高,所以只能从不需要改写代码的tf模型中找。 2因为有准备阶段跑通模型脚本的要求: 准备模型脚本&申请昇腾环境: ...
依赖库:Jukebox的运行需要多个Python库,如PyTorch、NumPy等,这些可以通过pip安装。 除了上述基本要求,还需要根据Jukebox的具体使用情况(如生成音乐的长度和复杂度)来调整硬件配置。 如何使用Jukebox进行音乐创作? 安装:首先,您需要安装Jukebox软件包。这通常涉及到克隆GitHub仓库,并安装必要的依赖项。