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$ git clone https://github.com/AntixK/PyTorch-VAE $ cd PyTorch-VAE $ pip install -r requirements.txt Usage$ cd PyTorch-VAE $ python run.py -c configs/<config-file-name.yaml> Config file templatemodel_params: name: "<name of VAE model>" in_channels: 3 latent_dim: . # Other ...
我的VAE PyTorch实现参考了这个仓库:github.com/AntixK/PyTor 。开头的人脸生成效果图是从这个项目里摘抄过来的。 VAE PyTorch 实现 项目网址:github.com/SingleZombie 数据集 在这个项目中,我使用了CelebA数据集。这个数据集有200k张人脸,裁剪和对齐后的图片只有1个多G,对实验非常友好。 CelebA的下载链接可以在官方...
本文主要做的就是VQ-VAE模型的pytorch复现,其中介绍 VQ-VAE的主要结构,模型优化的损失函数,codebook离散化结构,以及pixelCNN的相关结构。末尾还会给出利用mini-imagenet数据复现实验的结果。 代码地址:https://github.com/ritheshkumar95/pytorch-vqvae VQ-VAE模型结构 ...
https://www.cnblogs.com/amazingter/p/14696251.html https://www.cnblogs.com/boyknight/p/16290582.html https://baileyswu.github.io/2019/11/disentangling-disentanglement-in-vae/ https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/116246208...
(变分自编码器)训练器的实现,该训练器用于训练潜在扩散模型(如稳定扩散模型、FLUX、SORA 等)中的 VAE,并包含了一些修改和优化,如固定方差、LPIPS 损失、低通滤波器重建损失等,以提高训练稳定性和性能】'Train VAE like a boss - My attempt to write distributed VAE trainer' GitHub: github.com/cloneofsimo/...
访问https://gitee.com/XmirrorSecurity/OpenSCA-cli,通过发行版(Release)下载对应系统架构最新的OpenSCA-Cli工具。 使用说明: 仅检测组件信息:opensca-cli -path ${project_path} 输出HTML 报告:opensca-cli -path ${project_path} -out report.html ...
如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址 上一篇博客先搭建了基础环境,并熟悉了基础知识,本节基于此,再进行深一步的学习。 接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型,同时让模型参数的优化方法趋于高效。如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样,在搭建复杂的神经网络模型的...
链接:https://ezyang.github.io/convolution-visualizer/index.html 0GAP(Global average pooling)层 gap = torch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size=1) 1. 双线性汇合(bilinear pooling) X = torch.reshape(N, D, H * W) # Assume X has shape N*D*H*W ...