(引自:Explaining the code of the popular text-to-image algorithm (VQGAN+CLIP in PyTorch) | by Alexa Steinbrück | Medium) 总结:VQGAN+CLIP实现了 图像生成 与 条件控制 解耦,充分利用CLIP预训练大模型的优势,但代价是需要走inference-by-optimization模式,计算压力加大。 注:diffusion模型同样可以使用CLIP...
目录 收起 CLIP VQGAN VQGAN-CLIP Stable-Diffusion 最近在做文本生成的扩散的一些实验,也顺便阅读了几篇与stable-diffusion相关的经典的图像扩散论文。以防自己忘记,稍加梳理后记录以下几文的核心大意于此: CLIP:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision VQGAN: Taming Transformers ...
最近有大量使用CLIP+VQGAN的数字艺术作品出现,这两项组合技术不知大家都玩过没? OpenAI的CLIP 用于连接文本与图像 具体的应用,比如一位开发者的项目:通过文本搜索精准匹配图片的项目。该项目大约有200 万张Unsplash的图片 ,通过 CLIP 模型处理后,可以使用自然语言进行精准搜索。 github.com/haltakov/natural-language-...
以前的文章:翻车现场:我用pytorch和GAN做了一个生成神奇宝贝的失败模型 先看看结果,这几个你们都认识吗,它们分别是:蒜头蛤蟆、喷火蜥蜴、呲水王八和黄皮耗子。不得不说,现在的AI技术真的太强大了 VQGAN+CLIP(Vector Quantised General Adversarial Network + Contrastive Language - Image Pre-training)是最近新兴的...
We demonstrate on a variety of tasks how using CLIP [37] to guide VQGAN [11] produces higher visual quality outputs than prior, less flexible approaches like DALL-E [38], GLIDE [33] and Open-Edit [24], despite not being trained for the tasks presented. Our code is available in a ...
Create a new virtual Python environment for VQGAN-CLIP: conda create --name vqgan python=3.9 conda activate vqgan Install Pytorch in the new enviroment: Note: This installs the CUDA version of Pytorch, if you want to use an AMD graphics card, read theAMD section below. ...
来自字节的最新text2image模型，就做到了。 实验数据显示，它的效果比VQGAN-CLIP要真实，尤其是泛化能力还...
VQGAN-CLIP/Saves/VideoStyleTesting" ## Output image size HEIGHT=640 WIDTH=360 ## Iterations ITERATIONS=25 SAVE_EVERY=$ITERATIONS ## Optimiser & Learning rate OPTIMISER=Adagrad # Adam, AdamW, Adagrad, Adamax LR=0.2 # Fixed seed SEED=`shuf -i 1-9999999999 -n 1` # Keep the same seed ...
【(Colab) 用VQGAN + CLIP创建逼真的生成图像】《Create Realistic AI-Generated Images With VQGAN + CLIP》by Max Woolf http://t.cn/A6ItFeXZ
基于VQGAN-CLIP的AI绘画系统是由上海理工大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0760688,属于分类,想要查询更多关于基于VQGAN-CLIP的AI绘画系统著作的著作权信息就到天眼查官网!