目录 收起 CLIP VQGAN VQGAN-CLIP Stable-Diffusion 最近在做文本生成的扩散的一些实验,也顺便阅读了几篇与stable-diffusion相关的经典的图像扩散论文。以防自己忘记,稍加梳理后记录以下几文的核心大意于此: CLIP:Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision VQGAN: Taming Transformers ...
基础架构由 VQGAN 和 CLIP 两个核心组件构成 VQGAN 负责图像的生成和编码解码过程 CLIP 用于评估生成图像与目标文本的语义相似度 b. 处理流程: 输入端:从初始图像开始,通过 VQGAN Encoder 编码为潜空间的 Z-vector 生成端:Z-vector 经过 VQGAN Decoder 生成图像 增强处理:对生成的图像进行多次随机裁剪(Random C...
最近有大量使用CLIP+VQGAN的数字艺术作品出现,这两项组合技术不知大家都玩过没? OpenAI的CLIP 用于连接文本与图像 具体的应用,比如一位开发者的项目:通过文本搜索精准匹配图片的项目。该项目大约有200 万张Unsplash的图片 ,通过 CLIP 模型处理后,可以使用自然语言进行精准搜索。 github.com/haltakov/natural-language-...
技术基础：这一成就源于VQGAN+CLIP技术的结合。VQGAN部分基于预训练的文本库生成图像，而CLIP部分则将图像与标题进行关联，指导生成过程。实验过程：实验中使用了名为“imagenet_16384”的预训练模型，并在免费的Colab平台上利用GPU进行实验。为了寻找最合适的描述和种子，尝试了不同的方法。在描述中保留了...
VQGAN+CLIP(Vector Quantised General Adversarial Network + Contrastive Language - Image Pre-training)是最近新兴的“数据艺术”的最新研究之一,现在已被用于创作一些令人惊叹的艺术作品。它接收文本输入并返回根据文本描述生成的图像。本篇文章我将看看它是否可以从 Pokédex 的图鉴描述中绘制 Pokémon。
This branch is 1 commit ahead of AK391/VQGAN-CLIP:main.Folders and files Latest commit TrellixVulnTeam Adding tarfile member sanitization to extractall() 062c83d· History5 Commits CLIP steps taming-transformers LICENSE README.md gradiodemo.py requirements.txt Repository files navigation...
git clone 'https://github.com/nerdyrodent/VQGAN-CLIP' cd VQGAN-CLIP git clone 'https://github.com/openai/CLIP' git clone 'https://github.com/CompVis/taming-transformers' Note: In my development environment both CLIP and taming-transformers are present in the local directory, and so aren...
基于VQGAN-CLIP的AI绘画系统是由上海理工大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0760688,属于分类,想要查询更多关于基于VQGAN-CLIP的AI绘画系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
AliceMind-PALM模型不支持图片生成任务。需要参考现有图片生成模型如DALLE,为PALM补充下游图片生成的代码; 调研并实现图片生成代码的训练和推理; 待解决的问题 缺少算力提供 独立完成调研与代码调试 主要工作 调研大量文字到图片模型,最终找到VQGAN+CLIP 完成代码的调试,将PALM生成的文字接入到搭建好的模型 ...
1 VQGAN核心思想 2 VQVAE创新点 2.1 创新点1-图像压缩模型VQVAE被改进成了VQGAN 2.2 创新点2-基于 Transformer 的压缩图像生成模型 2.3 创新点4-带约束的图像生成 3 滑动窗口生成高清图像 4 论文实验 4.1 验证了基于Transformer的压缩图像生成模型的有效性 ...