文本编码器:人类输入的文本即prompt,经过CLIP模型中的Text Encoder,转化为语义向量(Token Embeddings); 图像生成器(Image information Creator):U-Net、采样器以及Autoencoder组成。由随机生成的纯噪声向量(即下图中的Noisey Image)开始,通过Autoencoder编码映射到低维的隐空间,文本语义向量作为控制条件进行指导,由U-Net...
vqgan的报错问题解决(cusolver error: CUSOLVER_STATUS_INTERNAL_ERROR, when calling `cusolverDnCreate(handle)) https://github.com/nerdyrodent/VQGAN-CLIP/issues/164 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 小丑_jk 粉丝- 8 关注- 0 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上一篇: 文字识别(OCR)介绍与免费开源...