Pytorch implementation of VQGAN (Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis) (https://arxiv.org/pdf/2012.09841.pdf) - alejomongua/VQGAN-pytorch
deep-learningpytorchvqvaepytorch-lightningvqgan UpdatedNov 4, 2024 Python [ICLR 2024] DAEFR: Dual Associated Encoder for Face Restoration pytorchcodebookvqganface-restorationdaefr UpdatedOct 9, 2024 Python Fast and controllable text-to-image model. ...
这个文件来自GitHub上的 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 项目。这个判别器非常简单,就是一个全卷积网络。 class NLayerDiscriminator(nn.Module): """Defines a PatchGAN discriminator as in Pix2Pix --> see https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/models/networks.py """ ...
在PyTorch版本的代码中,Transformer的训练是如下实现的: """ 首先得到由x前传得到的unmodified_indices """ sos_tokens = torch.ones(x.shape[0], 1) * self.sos_token # (B, 1), sos_token是一个整数,表示从第几个token开始预测,一般为0 mask = torch.bernoulli(self.pkeep * torch.ones(unmodified_...
其data子文件夹下放置了各数据集的预处理代码,models放置了VQGAN和Transformer PyTorch模型的定义代码,modules则放置了模型中用到的模块,主要包括VQGAN编码解码模块(diffusionmodules)、判别器模块(discriminator)、误差模块(losses)、Transformer模块(transformer)、codebook模块(vqvae)。 VQGAN 模型结构 打开configs\faceshq...
还记得我们一年前发布的使用GAN生成神奇宝贝的文章吗,今天他的改进版本来了,这次我们根据文字描述来生成神奇宝贝。 以前的文章:翻车现场:我用pytorch和GAN做了一个生成神奇宝贝的失败模型 先看看结果,这几个你们都认识吗,它们分别是:蒜头蛤蟆、喷火蜥蜴、呲水王八和黄皮耗子。不得不说,现在的AI技术真的太强大了😆...
UIGC:Unifying Generation and Compression: Ultra-low bitrate Image Coding Via Multi-stage Transformer, ICME 2024, inthis floder Acknowledgement The implementation is based onVQGAN. Citation If you find this work useful for your research, please cite:...
Patrick Esser*,Robin Rombach*,Björn Ommer * equal contribution tl;drWe combine the efficiancy of convolutional approaches with the expressivity of transformers by introducing a convolutional VQGAN, which learns a codebook of context-rich visual parts, whose composition is modeled with an autoregress...
github.com/haltakov/natural-language-image-search "Two dogs playing in the snow" "The word love written on the wall" VQGAN 生成式模型 关键是使用Transformer来把图像encoder后的编码进行了转化,学习到了图像特征的上下文关系 Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis ...
code: https://github.com/AntixK/PyTorch-VAE (non-official) Idea 跟GAN一样,都希望进行分布之间的变换,跟AE的差别在于enc输出不再是单个隐向量z,而是z的一个分布 Background 实际上AE也可以从隐空间采样去做生成,但是它的隐空间不连续,不同标签之间的隐向量存在空隙,去做插值就会发现效果很差 Method 对一批...