近日DeepMind发布VQ-VAE-2算法,也就是之前VQ-VAE算法2代,这个算法从感观效果上来看比生成对抗神经网络(GAN)的来得更加真实,堪称AI换脸界的大杀器,如果我不说,相信读者也很难想象到上面几幅人脸图像都是AI自动生成出来的。 不过如此重要的论文,笔者还没看到专业性很强的解读,那么笔者就将VQ-VAE-2算法分为VQ,VA...
最近我在思考如何在VAE中加入一些先验信息,为了更好地理解相关工作,再次阅读了VQ-VAE-2这个工作。同时,这项工作也是Sora和Stable Diffusion工作的基础。希望我的解读能够帮助您更好地理解这些工作。——AI Drea…
动态| DeepMind 发布 VQVAE-2,图片生成效果超越 BigGAN AI 科技评论按,近日,DeepMind 的研究人员宣布,VQVAE-2 问世了! VQ-VAE 是 Vector Quantised-Variational Auto Encoder 的简写,此次的 VQ-VAE2 是 DeepMind 基于第一代 VQ-VAE 研究出来的改进模型。相关的论文已被 ICLR2019 接收为口头报告论文,DeepMind 研...
>来看看VQ-VAE-2相对于之前的版本有何异同之处吧。 >总的来看这篇文章的新颖之处在于: >1. 多层的VQVAE,顶部的层负责全局信息,底部的层负责局部细节。 >2. 架构的改进,例如self-attention的加入以及更好的稳定化方法、扩展tpu模型和在样品多样性和样品质量之间进行权衡的机制。 >3. 可以生成高分辨率的图像。
近日DeepMind发布VQ-VAE-2算法,也就是之前VQ-VAE算法2代,这个算法从感观效果上来看比生成对抗神经网络(GAN)的来得更加真实,堪称AI换脸界的大杀器,如果我不说,相信读者也很难想象到上面几幅人脸图像都是AI自动生成出来的。 不过如此重要的论文,笔者还没看到专业性很强的解读,那么笔者就将VQ-VAE-2算法分为VQ,VA...
今年2 月,BigGAN 的一作又发布了更新版论文,提出了新版 BigGAN——BigGAN-deep,其训练速度、FID 和 IS 都优于原版。 BigGAN 及其加强版的问世让我们看到了生成对抗网络在图像生成方面的巨大威力,但GAN在生成图像方面真的无懈可击吗?它是生成图像的最佳方式吗?
论文理解:Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
近日DeepMind发布VQ-VAE-2算法,也就是之前VQ-VAE算法2代,这个算法从感观效果上来看比生成对抗神经网络(GAN)的来得更加真实,堪称AI换脸界的大杀器,如果我不说,相信读者也很难想象到上面几幅人脸图像都是AI自动生成出来的。 不过如此重要的论文,笔者还没看到专业性很强的解读,那么笔者就将VQ-VAE-2算法分为VQ,VA...
#ai创造营# VQ-VAE-2(Vector Quantized Variational Autoencoder 2)是由DeepMind推出的一种自编码器模型,旨在解决生成模型在图像生成、语音生成和其他多模态任务中的问题。作为VQ-VAE的继任者,VQ-VAE-2在基...
(VQ-VAE) u models for large scale image generation. To this end, we scale and enhance the J autoregressive priors used in VQ-VAE to generate synthetic samples of much higher 2 coherence and fidelity than possible before. We use simple feed-forward encoder ] and decoder networks, making ...