我们使用ELBO作为损失函数。 VAE存在后验崩溃的问题:模型中的正则化项开始主导损失函数,后验分布变得与先验分布相似。解码器变得过于强大,忽略了潜在表示。因此后验分布将不包含有关潜在变量的信息。 在VQ-VAE中,通过矢量量化步骤避免了后验崩溃...
classVectorQuantizer(nn.Module):"""Reference:[1] https://github.com/deepmind/sonnet/blob/v2/sonnet/src/nets/vqvae.py"""def__init__(self,num_embeddings:int,embedding_dim:int,beta:float=0.25):super(VectorQuantizer,self).__init__()self.K=num_embeddingsself.D=embedding_dimself.beta=betasel...
代码仓库:https://github.com/SingleZombie/DL-Demos/tree/master/dldemos/VQVAE 项目运行示例 如果你只是想快速地把项目运行起来,可以只阅读本节。 在本地安装好项目后,运行python dldemos/VQVAE/dataset.py来下载MNIST数据集。之后运行python dldemos/VQVAE/main.py,这个脚本会完成以下四个任务: 训练VQVAE 用V...
VQ-VAE 变分自编码器 生成模型VAE 计算机视觉 GAN 机器学习 深度学习 pytorch 霖凓 up我太爱你了,我觉得你是把这个讲的最清楚的。 别人动不动上来搞统计学,完全不说神经网络到底在学啥,害我废了半天劲都想不通。。。 2024-02-26 01:41 8 漂
简介:通用领域中的文本到图像生成长期以来一直是一个悬而未决的问题,这需要生成模型和跨模式理解。 我们提出CogView,一个 40 亿参数的 Transformer,带有 VQ-VAE 标记器以推进这个问题。 我们还展示了各种下游的微调策略任务,例如 风格学习、超分辨率、文本图像排名和时装设计,和稳定预训练的方法,例如消除非数值错误损...
61、基于cVAE+Flow+GAN的效果最好语音合成VITS模型代码逐行讲解 deep_thoughts 4.4万 237 10:20 4.7.5 [10分钟] 自编码器实战 阿力阿哩哩 1.4万 1 1:28:14 变分自编码器 VAE 鲁鹏 随变雪糕真好吃 1.3万 112 05:00 如何搭建VQ-VAE模型(Pytorch代码) 刹那-Ksana- 1.1万 0 1:33:31 47、...