Vold–Kalman filtering(沃尔德-卡尔曼滤波)公式可是个相当厉害的家伙!在咱深入了解它之前,先跟您唠唠我之前遇到的一件小事儿。 有一次,我参加一个学术研讨会,那场面,真是高手云集。我旁边坐着一位年轻的学者,看起来紧张又兴奋。在休息间隙,我们闲聊起来,他就提到了正在研究的一个项目,里面就涉及到了Vold–Kalman...
本文利用Vold-Kalman阶次跟踪滤波器来对旋转机械非平稳振动信号(旋转速 度不断变化)进行滤波从而得到不同的阶次的时域波形,从而知道对应的零件的振 动状态来对其进行故障分析。 关键词:Vold-Kalman,阶次跟踪滤波器,滤波带宽,旋转机械。 ABSTRACT Ⅱ ABSTRACT Modernproductiondevicetendstolarge-scale,automationandcontinu...
man滤波阶比跟踪算法,并进行了仿真及试验数据验证。结果表明,本算法可以应用到多轴 旋转系统的临近及交叉阶比分量时域信号的直接提取。 关键词:阶比跟踪;Vold - Kalman滤波;自适应滤波 多轴系统 Abstract Order tracking technique is reviewed simply in this paper A 3-pole adaptive Vold- ...
Vold-Kalman Order Filtering可以说是目前最好的谐波提取算法之一,印象中是BK的人提出来的,并商业应用在其分析仪器上。 很早以前的一个帖子对多种谐波提取算法做过一次比较,最终得出结论是Vold-Kalman Order Filtering最完美,NI在其振动声学工具包里用到基于Gabor变换的谐波提取技术,效果略差一点。 一直想把Vold-Kalm...
该方法先用Vold-Kalman阶比跟踪抽取特定的阶比分量,然后计算所抽取出的阶比分量的能量,最后将阶比分量的能量与总能量的比值作为区别故障的特征。 1 故障特征提取理论 Vold-Kalman阶比跟踪方法本质上是自适应滤波方法,振动信号经过中心频率变化的带通滤波器后,可得到期望的阶比信号[6-8]。信号没有经过频域处理,将...
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合Vold-Kalman 滤波和广义解调变换的优势,提出了滚动轴承和齿轮时变非平稳 复合故障特征提取方法。该方法舍弃了传统的高频共振带提取和角域重采样的故障 诊断策略,直接利用 Vold-Kalman 滤波提取时变非平稳的故障特征成分,其次通 过广义解调实现提取的时变非平稳故障特征成分的平稳化重置,最后基于频谱分析 完成重置成分...
Vold-Kalman 滤波器由 Håvard Vold 和 Jan Leuridan 在 1993 年推出,能够使用已知频率向量从信号中提取非平稳周期分量 [1]。 在最小二乘法的意义上,它可以作为一个稀疏线性系统来解决。 与卡尔曼滤波器类似,VKF 基于结构方程和数据方程最小化成本函数。\n 本次提交实现了第二代 VKF,能够同时提取多个订单,...
虽然在1999年,Herlufen分析了 Vold-Kalman滤波器的时频特性,并提出了一种基于信号共振频率的滤波带宽选择经验方 案,可是该方案需要信号中存在共振信息,同时还需要确定3dB的共振信号带宽及阶次通过 时间等信息,并且还要通过经验公式进行计算,这些的实现难度均很大。因此,Blough也他 的著作中也特别提到Vold-Kalman滤波阶...
参数对自适应Vold-Kalman阶比跟踪影响的研究＊