最近Pan and Wu(2007)提出了一种自适应Vold-Kalman滤波的阶比跟踪方法来克服了原始VKF-OT方法的缺点。他使VKF-OT变成一个更强大的工具,可以进行实时状态监测。阶次跟踪是一个处理非平稳振动和噪音信号的有效工具,其中,VKF-OT可以实现阶次分量在时域内的提取,有效地将特定阶次分量从原始信号中提取出来。这项功能...
第二代Vold-Kalman阶滤波器(MATLAB R2018) if (nargin == 0) && (nargout == 0), vkfdemo(), return, end if nargin < 3, error(generat - 哥廷根数学学派于20231026发布在抖音,已经收获了6个喜欢,来抖音,记录美好生活!
vold阶次kalman滤波器跟踪vkf 摘要Ⅰ摘要现代化生产装置趋于大型化、自动化和连续化,在各种旋转机械中转子都是核心部件,如何准确科学地对转子进行故障分析具有非常重要的意义。本文利用Vold-Kalman阶次跟踪滤波器来对旋转机械非平稳振动信号(旋转速度不断变化)进行滤波从而得到不同的阶次的时域波形,从而知道对应的零件的...
Vold-Kalman 滤波器由 Håvard Vold 和 Jan Leuridan 在 1993 年推出,能够使用已知频率向量从信号中提取非平稳周期分量 [1]。 在最小二乘法的意义上,它可以作为一个稀疏线性系统来解决。 与卡尔曼滤波器类似,VKF 基于结构方程和数据方程最小化成本函数。\n 本次提交实现了第二代 VKF,能够同时提取多个订单,...
本发明涉及一种基于频域Vold‑Kalman滤波器的宽频频散波提取方法,包括以下步骤:获取频散波时域信号;对所述频散波时域信号进行快速傅里叶变换,获得对应的频域信号;通过双向快速脊线提取法,根据所述频域信号得到所有频散模态的群延时;通过频域Vold‑Kalman滤波器,根据所述频域信号和所有频散模态的群延时,构建结构方程和数...
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