针对桥梁运行阶段的健康状态监测,构建了CEEMDAN-VMD-PSO-LSTM模型对桥梁挠度进行预测.该模型主要分为二次模态分解平稳化,粒子群优化(PSO)算法和长短期记忆(LSTM)网络预测三大模块,共有5个步骤:①利用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对桥梁原始挠度序列进行初次模态分解,分解为若干本征模态分解函数(IMF);②...
本发明公开了一种基于VMDPSOLSTM的临近空间80100km大气风速预报的建模方法,包括如下步骤:步骤1,风速数据预处理:步骤2,变分模态分解:步骤3,数据集构建:步骤4,采用PSO算法优化LSTM神经网络模型的参数:步骤5,IMF预测重构.本发明所公开的建模方法,采用变分模态分解算法(VMD)分解原始风速序列,该方法可以降低序列非平稳特性...
一种基于VMD-PSO-LSTM的临近空间80-100km大气风速预报的建模方法 本发明公开了一种基于VMDPSOLSTM的临近空间80100km大气风速预报的建模方法,包括如下步骤:步骤1,风速数据预处理:步骤2,变分模态分解:步骤3,数据集构建:步骤4,采用PSO算... 杨少毅,李娜,丁宗华,... 被引量: 0发表: 2023年 一种基于VMD-CNN-LST...
全球变暖已成为国内外共同面临的挑战.建立碳交易市场可以促进碳减排,推动低碳经济的发展.碳交易价格作为碳市场的核心指标,预测其走势可以帮助高排放企业降低能源消费,提高碳资产管理能力,为低碳经济发展提供支持.因此,建立可靠的碳交易价格预测模型对于低碳经济的发展具有重要意义.本研究提出了一种基于VMD-SE-PSO-LSTM的组...
To cope with the nonlinear and nonstationarity challenges faced by conventional runoff forecasting models and improve daily runoff prediction accuracy, a hybrid model-based "feature decomposition-component prediction-result reconstruction" named VMD-LSTM-PSO was proposed. First, variational mode decomposition...
一种基于IVMD-ACMPSO-CSLSTM组合电力负荷预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于IVMD-ACMPSO-CSLSTM组合电力负荷预测方法说明:本发明公开一种基于IVMD‑ACMPSO‑CSLSTM组合电力负荷预测方法。该模型使用IVMD...专利查询请上爱企查
本发明公开一种基于IVMDACMPSOCSLSTM组合电力负荷预测方法.该模型使用IVMD算法将负荷信号分解为多个IMF,将负荷信号减去所有IMF得到残差序列,IVMD的K值选取通过隐式反馈机制决定;然后将各序列分别建立LSTM子模型,采用滚动策略预测指定长度的负荷点序列,各子模型对应索引值相加得到负荷预测值通过ACMPSO算法求得LSTM最优参数...