Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测(完整程序和数据) 1.先运行vmdtest,进行vmd分解; 2.再运行VMD-DBO-LSTM,三个模型对比; 3.运行环境Matlab2018及以上。 VMD-DBO-LSTM:变分模态分解结合蜣螂算法优化长短期记忆神经网络; VMD-LSTM:变分模态分解结合长短期记忆神经网络; LSTM:长短期记...
在Matlab环境中,实现多变量时间序列预测的方法多种多样,本文将重点介绍三种模型:VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM和经典LSTM。首先,你需要对数据进行预处理,通过运行vmdtest脚本,执行变分模态分解(VMD)步骤,将复杂的时间序列数据分解为多个可解释的模态。接下来,是VMD-DBO-LSTM模型的运用。这个模型巧妙地将...
1.2 蜣螂优化算法 1.3 LSTM 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Python代码实现 💥1 概述 1.1 变分模态分解算法 变分 模态分解 ( variational mode decomposition,VMD) 算法是由 Dragomiretskiy 等提出的一种自动自适应、非递归的信号处理方法。此算法克服了 EMD 及其改进算法端点效应和模态分量 混叠的问题,可以...
本发明涉及变压器油温测量技术领域,特别涉及基于VMD与DBOLSTMAT的变压器顶层油温预测方法,包括如下步骤:使用VMD对油温序列进行分解,作为预测模型的输入;基于DBO优化的LSTMAT变压器顶层油温预测模型,引入注意力机制对LSTM模型进行调整,使LSTM模型专注于具有代表性时间序列数据,以此提高模型的精度VMDDBOLSTMAT模型建立,变压器顶层...
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