首先采用VMD算法将锂电池的容量序列分解为一系列平稳分量;然后采用多层GRU网络对各分量进行预测,针对预测结果不稳定的问题,在模型训练前利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对GRU模型的参数进行优化;最后叠加各分量的预测值作为最终预测结果.在NASA数据集上对本模型进行了验证,当采用20个已知电池序列数据预测...
本发明公开了一种基于PSOVMDGRUAdaBoost的电网调节需求预测方法及系统,包括:获取电网调节需求原始数据,并对原始数据进行预处理得到电网调节需求标准化数据集;将电网调节需求标准化数据进行分解,获取电网调节需求标准化数据的多模态分量并构建模态分量数据集;基于模态分量数据集构建第一预测模型,预设第一预测模型寻优阈值,若...