基于IVMD-SE的风电机组齿轮箱故障特征提取方法本发明公开了基于IVMDSE的风电机组齿轮箱故障特征提取方法,属于风电技术领域,本发明利用振动加速度传感器分别采集风电机组齿轮箱齿轮在正常,磨损,断齿三种工况下的原始振动信号;采用基于整数规划的PSO算法对VMD参数中的惩罚项参数α和分解层数K进行优化;对各工况下齿轮振动信号...
VMD平均样本熵(VMD-ASE)是一种用于信号分析的方法,它结合了变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)和样本熵(Sample Entropy,简称SE)。VMD是一种信号分解方法,可以将信号分解为多个局部频率模态,而样本熵则是一种用于描述时间序列复杂性的方法。通过将这两种方法结合起来,VMD-ASE可以提供关于信号的频谱特...
提出一种基于VMD-SE和基模型的自适应多层级综合预测 模型,并采用一种基于混沌萤火虫结合仿真鸡群优化的智能 算法,对其权重矩阵进行实时调整。仿真结果表明,基于 VMD的组合模型较采用聚类经验模式分解时预测精度明显 提高,且所提综合模型的预测精度较组合模型有了进一步的 ...
Element Zn 130color Element Ga 131color Element Ge 132color Element As 133color Element Se 134...
44 Windows版本，导入的是DFT-MD计算得到的XDATCAR的PDB格式，但是从一开始就打不开，然后导入是File，...
熵值算法能够衡量机械动力学非线性时间序列 的复杂性且效果优异，在故障诊断领域被广泛应用， 如 近 似 熵（approximate entropy，简 称 AE）、样 本 熵 （sample entropy，简 称 SE）和 排 列 熵（permutation entropy，简称 PE）等［14］ ，其中排列熵理论简单，抗噪 能力强，只对相邻样本点进行对比分析，...
摘要 提出了一种基于样本熵(SE)和峭度均方差(KSD)优化的分数阶变分模态分解(FRFT-VMD)的故障特征提取方法,同时结合随机森林(RF)分类器对故障进行自动识别分类。针对分数阶傅里叶变换中阶次选择对于数据可分性影响较大...展开更多 A fault feature extraction method based on sample entropy(SE)and kurtosis ...
23、系统跳转到SELinux的设置界面,继续选择警用,点击【前进】 24、系统会提示确认这么做吗?点击【是】 25、系统跳转到Kdump配置界面,不用开启Kdump,不用选择其他,直接点击【前进】 26、日期和时间配置界面,根据情况来修改,直接点击【前进】 27、系统升级配置界面,没有购买服务所以无法升级,选择【不,我将在以后注册...
[242] 杨氏双缝实验优化器 Young’s double-slit experiment optimizer (YDSE)优化变分模态分解(VMD) [243] 内部搜索算法 Interior search algorithm (ISA)优化变分模态分解(VMD) [244] 原子轨道搜索算法 Atomic Orbital Search (AOS)优化变分模态分解(VMD) ...
基于VMD和TCN的PM_(2.5)预测模型 專该語言信ia与电ns China Computer&Communication2022年第6期基于VMD和TCN的PM25预测模型 裴亚东马玉轩 (江西理工大学电气工程与自动化学院，江西赣州341000)摘要：PM2.5会受工厂运作以及交通出行等因素影响，具有非线性和不平稳性，导致PM"预测精度较低.基于此，笔者提出基于变...