PSO是一种模拟自然群体行为的优化算法,通过模拟鸟群或鱼群的行为来寻找最优解。PSO算法通过迭代搜索空间中的解空间来寻找最佳参数组合,以最小化VMD方法的目标函数。 在PSO-VMD方法中,粒子群算法用于优化VMD的参数选择,以最大程度地提高信号去噪的效果。PSO算法通过迭代更新粒子的速度和位置,以搜索最佳的参数组合。每个...
PSO-VMD粒子群优化算法PSO优化VMD变分模态分解,PSO-VMD信号分解。1.利用优化算法优化VMD中的参数k、a,适应度函数为包络熵。分解效果好,包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图等。2.附赠测试数据 直接运行main即可一键出图。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZZqWl5Zp
第一步进行VMD分解，这里调用了之前封装过的kVMD函数，当然这里直接用MATLAB的vmd函数也可以，但是需要注...
第一步进行VMD分解，这里调用了之前封装过的kVMD函数，当然这里直接用MATLAB的vmd函数也可以，但是需要注...
PSO-VMD粒子群算法PSO优化VMD变分模态分解 可直接运行 分解效果好 适合作为创新点(Matlab完整源码和数据),适应度函数为样本熵 1.利用粒子群算法优化vmd中的参数k、a,分解效果好,包含边际谱、频率图、收敛曲线等图,满足您的需求,使用者较少,适合作为创新点。
Proposing the method that based on the variational mode decomposition (VMD) and particle swarm optimization ( PSO) optimized support vector machine (SVM) are used to recognize the audio signals of the musical instruments aiming at the problem of the low recognition rate of musical instruments audio...
本发明属于发动机齿轮箱的故障诊断,具体地涉及一种基于pso-vmd和多类支持向量机的发动机齿轮箱的故障诊断方法。 背景技术: 1、发动机在各行各业中都得到了广泛的应用,包括农业机械和工程机械等等。尤其是在车辆和动力发电领域,发动机被广泛用作动力推动装置。其齿轮箱的工作状态将会直接影响设备的工作情况和性能。随着...
在优化算法中，VMD算法的参数选择尤为重要。K值代表分解模态数，选择过大会产生虚假模态，过小则会遗漏重要特征。惩罚因子alpha对模态分量的带宽有直接影响，设置不当会导致信息提取问题。因此，对VMD参数进行优化具有实际价值。优化的关键在于设定适应度函数，通常采用信息熵作为衡量指标，其值越大表示不确定...
基于VMD-PSO-多核极限学习机的短期负荷预测 电力系统及其自动化学报Proceedings of the CSU -EPSA 第34卷第5期2022年5月Vol.34No.5May 2022 基于VMD -PSO -多核极限学习机的短期负荷预测 吴松梅1，蒋建东1，燕跃豪2，鲍薇2 （1.郑州大学电气工程学院，郑州450000；2.国网河南省电力公司郑州供电公司，郑州450...
基于VMD 分解的PSO-BP 神经网络短 时交通流预测 余良碧，郑伟，赵志璞，任俊，李良建 （中国水利水电第十一工程局有限公司，河南郑州450001）摘要：短时交通流预测是智能交通系统在解决交通拥堵方面的重要研究内容，为更好地对交通流进行预测，本文使用BP 神经网络作为基本预测模型，针对BP 神经网络易引起陷入局部最优...