基于蜣螂优化算法(DBO)优化的VMD-KELM光伏发电短期功率预测,是一种先进的预测方法。VMD-KELM是一种将变分模态分解(VMD)和内核极限学习机(KELM)结合起来的方法,可以有效地分解光伏发电功率信号,提取出多个频率分量,并利用KELM算法进行预测。 而DBO是一种新型的人工智能优化算法,它模仿大自然中蚂蚁和蜜蜂等昆虫在觅食时...
1主要内容 该程序采用蜣螂优化算法+变分模态分解+核极限学习机三种方法组合对短期光伏功率进行预测,当然,该方法同样适用于风电、负荷等方面的预测,通过采用原始数据进行训练和测试,验证了方法的有效性,同时,该程序包内还包括变分模态分解+核极限学习机(vmd+kelm)以及核极限学习机(kelm)预测对比程序,方便对比学习,程序包...
首先,我们使用蜣螂算法对VMD中的参数进行优化,得到了优化的VMD(DBO-VMD)。接着,将DBO-VMD得到的IMFs作为KELM的输入,训练KELM模型,从而实现光伏发电功率的预测。 这种算法流程的优势在于,蜣螂算法的全局寻优能力可以帮助我们更好地确定VMD中的参数,从而提高了VMD的分解效果;而KELM作为一种快速而有效的机器学习算法,可...
short-term power load forecasting, efforts are directed towards addressing these issues, a VMD-MSIDBO-KELM forecasting model combining variational mode decomposition (VMD) and multi strategy improved dung beetle algorithm is proposed to optimize the kernel limit learning machine (MSIDBO-KELMMSIDBOKELM)...
51CTO博客已为您找到关于VMD-KELM的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及VMD-KELM问答内容。更多VMD-KELM相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
Multi-fault diagnosis of rolling bearing using two-dimensional feature vector of WP-VMD and PSO-KELM algorithm. Soft Comput. 2022, 27, 8175–8187. [Google Scholar] [CrossRef] Zheng, J.; Chen, Y.; Pan, H.; Tong, J. Composite multi-scale phase reverse permutation entropy and its ...