Matlab实现基于VMD-DBO-GRU、VMD-GRU、GRU的多变量时间序列预测(完整程序和数据) 1.先运行vmdtest,进行vmd分解; 2.再运行VMD-DBO-GRU,三个模型对比; 3.运行环境Matlab2020及以上。 VMD-DBO-GRU:变分模态分解结合蜣螂算法优化门控循环单元; VMD-GRU:变分模态分解结合门控循环单元; GRU:门控循环单元。
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【PSO-GRU-multihead-Attention多特征分类预测】基于粒子群算法优化门控循环单元网络结合多头注意力机制多特征分类预测。(可做分类/回归/时 262 0 00:13 App VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。 91 0 00:22 App 【PSO-Transformer多变...
基于DBO-VMD和IWOA-BILSTM神经网络 组合模型的短期电力负荷预测 刘 杰1，从兰美1，夏远洋2，潘广源1，赵汉超1，韩子月1 (1.临沂大学自动化与电气工程学院，山东 临沂 276002；2.雅砻江流域水电开发有限公司，四川 成都 610000)摘要：新能源在现代电力系统中占比不断提高，其负荷不规律性、波动性远大于传统电力...
51CTO博客已为您找到关于VMD-DBO-LSTM的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及VMD-DBO-LSTM问答内容。更多VMD-DBO-LSTM相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
In the DBO algorithm, the foraging area of the dung beetle is modeled using boundary selection. The upper and lower bounds of the variables of the objective function are set as the initial area for dung beetles to forage, and the activity area of the dung beetle population is restricted to...
To assess the validity and stability of ours, we designed twelve comparative experiments and the fitting diagrams are shown in Figure 15a,b including single model a (BP), model b (CNN), model c (LSTM), model d (GRU), model e (BiLSTM), and model f (TCN), and combined model g (CN...
时序分解 | Matlab实现DBO-VMD基于蜣螂优化算法优化VMD变分模态分解时间序列信号分解 效果一览 基本介绍 程序设计 参考资料 效果一览 基本介绍 1.利用蜣螂优化算法优化VMD中的参数k、a,适应度函数可自由选为包络熵、信息熵、样本熵、排列熵,包含分解效果图、频率图、收敛曲线等图～ 2.蜣螂优化算法DBO是23年提出的新...
To assess the validity and stability of ours, we designed twelve comparative experiments and the fitting diagrams are shown in Figure 15a,b including single model a (BP), model b (CNN), model c (LSTM), model d (GRU), model e (BiLSTM), and model f (TCN), and combined model g (CN...