VMD+FFT和VMD+HHT的组合算法,除了可以实现对信号的高效分解和特征提取之外,还有一些其他的优点。 首先,这两种组合算法都具有自适应性。VMD是一种基于变分模态分解的方法,可以自适应地将信号分解成多个模态函数,而FFT和HHT也都是自适应的变换方法,可以自适应地提取信号的特征。这种自适应性使得这两种组合算法可以更好...
预裂爆破技术是一种能够有效降低爆破振动影响的控制爆破技术,为了探究预裂爆破对保留岩体的损伤破坏效果,昆明理工大学国土资源与工程学院李祥龙教授及团队依托玉溪大红山铜矿285中段I2、I3矿体B21-23胶结矿柱下向大直径深孔预裂爆破工程,基于VMD-HHT对爆破...
也就是说,在HHT中表征信号交变的基本量不是频率二是瞬时频率。HHT是由EMD和Hilbert变换组成,通过EMD将信号分解为不同的基本模式分量IMF,然后使用Hilbert变换来对每个IMF进行处理,可以得知每个IMF的时间-频率关系。 EMD在HHT中起到关键的作用。EMD方法可以将非平稳信号平稳化,得到一系列不同频率的分量(IMF)。通过这样...
对每个IMF分量进行FFT变换,并展示频域结果。 对所有IMF分量进行HHT变换,得到希尔伯特谱。 对单个和所有IMF分量进行HHT变换,并进行三维展示。 选择部分IMF分量和残余分量重构信号,并展示原始信号、重构信号的时域图及FFT变换后的频域图像。通过这些步骤,可以深入了解雷达信号的频率和时域特性,从而更好地理解和处理雷达数据。
VMD分解:首先,对输入信号进行变分模态分解(VMD),得到7个固有模态函数(IMF)和一个残余分量。然后,将这些IMF分量画在时域图上。 FFT变换:对每个IMF分量分别进行快速傅里叶变换(FFT),并将结果展示在频域图上。 HHT变换:对所有IMF分量进行希尔伯特黄变换(HHT),得到希尔伯特谱。此外,还可以对单个和所有IMF分量进行HHT变...
与正常运行下的振动信号的hht边际谱如图4(a)相比,图4(b)故障1和图5故障2下gis振动信号的边际谱中可以非常清晰地看到故障特征,螺丝松动故障在基频100hz处存在振荡现象,并且幅值明显高于正常运行时的幅值,互感器振荡信号的能量主要集中于120～160hz和400～500hz范围,其幅值远高于正常运行下基频50hz左右的幅值。综合...
EMD、EEMD、CEEMD以及HHT相关的程序也有,编程不易,感谢支持~ 关于EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN和HHT的相关介绍可以看这里: Mr.看海:这篇文章能让你明白经验模态分解(EMD)——EMD在MATLAB中的实现方法 Mr.看海:希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位——Hilbert分析衍生方法及MATLAB实现 Mr.看海:类EMD的“...
基于变分模态分解和希尔伯特黄变换(VMDHHT)方法对现场实测的爆破振动信号进行分析.结果表明:本次预裂爆破振动信号的瞬时能量分布区间主要集中在0~0.5 s内,频率分布的区间主要集中在40 Hz以内;采用3个测点的合速度进行减振率计算,得到3个测点减振率分别为21.0%,30.1%和38.5%,有效减小了爆破振动对保留岩体的损伤和...
1️⃣ 对输入信号进行VMD分解,得到7个IMF分量和1个残余分量,并在时域内展示。 2️⃣ 对每个IMF分量进行FFT变换,并在频域内展示结果。 3️⃣ 对所有IMF分量进行HHT变换,得到希尔伯特谱。 4️⃣ 对单独和所有IMF分量进行HHT变换后,进行三维展示。
信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分,但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序,且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率,无法分析频率随时间变化的情况。随后,短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)、希尔伯特变换(HHT)等时频分析方法相继而