VMD+FFT和VMD+HHT的组合算法,可以分别结合VMD和FFT、VMD和HHT的优点,实现对信号的高效分解和特征提取。 其中,VMD+FFT可以更准确地提取信号中的频率成分,通过对每个模态进行傅里叶变换,可以得到每个模态的频谱,从而更好地理解信号的频率特性。而VMD+HHT则可以更准确地提取信号中的瞬时特征,通过对每个模态进行希尔伯特-...
FFT变换:对每个IMF分量分别进行快速傅里叶变换(FFT),并将结果展示在频域图上。 HHT变换:对所有IMF分量进行希尔伯特黄变换(HHT),得到希尔伯特谱。此外,还可以对单个和所有IMF分量进行HHT变换,并进行三维展示。 信号重构:选择部分IMF分量和残余分量,重构信号。最后,展示原始信号、重构信号的时域图及其FFT变换后的频域图像。
1️⃣ 对输入信号进行VMD分解,得到7个IMF分量和1个残余分量,并在时域内展示。 2️⃣ 对每个IMF分量进行FFT变换,并在频域内展示结果。 3️⃣ 对所有IMF分量进行HHT变换,得到希尔伯特谱。 4️⃣ 对单独和所有IMF分量进行HHT变换后,进行三维展示。 5️⃣ 选择部分IMF分量和残余分量,重构信号,并展...
上边的测试代码和封装函数(pVMD、pVMDandFFT等),包括工具箱都可以在公众号:khscience(看海的城堡)中获取。 EMD、EEMD、CEEMD以及HHT相关的程序也有,编程不易,感谢支持~ 关于EMD、EEMD、CEEMD、CEEMDAN和HHT的相关介绍可以看这里: Mr.看海:这篇文章能让你明白经验模态分解(EMD)——EMD在MATLAB中的实现方法 Mr.看...
plot(freqs,abs(fft(imf(i-1,:))),'k');gridon; end 附上两个子程序的code. VMD: + View Code EMD: + View Code 关于EMD,有对应的工具箱。VMD也有扩展的二维分解,此处不再展开。 三、一种权衡的小trick 关于瞬时频率的原理以及代码,参考另一篇博文。
VMD是一种新型的信号分解方法,它基于Hilbert Huang变换(HHT)理论,可以将一个信号分解成多个正交的模态,每个模态都有自己的中心频率和频率带宽。VMD的优点在于,能够克服传统的信号分解方法中的缺点,如过模态的重叠、频带互相干扰,使分解的结果更加准确、可靠。本文将详细介绍VMD分解的基本原理和实现方法,介绍了一种简单...
对所有IMF分量进行HHT变换,得到希尔伯特谱。 对单个和所有IMF分量进行HHT变换,并进行三维展示。 选择部分IMF分量和残余分量重构信号,并展示原始信号、重构信号的时域图及FFT变换后的频域图像。通过这些步骤,可以深入了解雷达信号的频率和时域特性,从而更好地理解和处理雷达数据。0...
show() #画仿真信号频谱图 # _,_=fftlw(Fs,signal,1) IMFs=decompose_lw(signal,t,method='vmd',K=10) #分解信号 tt,ff,c_matrix=hhtlw(IMFs,t,f_range=[0,500],t_range=[0,1],ft_size=[128,128]) #画希尔伯特谱 a、EMD分解+Hilbert时频图 EMD分解所得IMF分量,可知分量1存在模态...
将信号另存为MATLAB®时间数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 fs=4e3;t=0:1/fs:0.5-1/fs; 绘制时间表的变分模态分解。 多分量信号的VMD 生成由频率为2 Hz,10 Hz和30 Hz的三个正弦波组成的多分量信号。正弦波以1 kHz采样2秒。将信号嵌入方差为0.01²的高斯白噪声中。
imf,elapsedTime,reconError=pEMDsandFFT(data,FsOrT,'EMD',options)# 2.3 绘制分解图及频谱图 可以绘制出如下图像: 如果要使用其他的分解方法,只需要将上边代码中的'EMD'换成对应的名称即可,比如: imf,elapsedTime,reconError=pEMDs(data,FsOrT,'EEMD',options)#执行EEMD分解和画图imf,elapsedTime,reconError=...