vivo 提出 BlueLM-V-3B:在移动平台上高效部署 MLLM 多模态大语言模型(MLLM)的出现和日益普及,在改善交流、促进学习和解决问题等日常生活的各个方面都具有巨大的潜力。手机作为人们日常生活中必不可少的伴侣,是最有效、最方便的 MLLM 部署平台,可将其无缝集成到日常任务中。然而,由于内存大小和计算能力的限制,在手机上
百度云上线热辣滚烫Deepseek R1 | 速度还挺快的。百度智能云千帆平台于2025年2月3日正式上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型,推出了超低价格方案,并提供了限时免费服务。用户可以通过登录百度智能云千帆ModelBuilder来快速体验这些新功能。 此次接入的模型不仅集成了百度独家的内容安全算子,提升了模型的安全性和企业级...
RT @lmsysorg 最优秀的开源LLM,DeepSeek V3,刚刚发布了!SGLang v0.4.1是官方推荐的推理解决方案。 SGLang团队和DeepSeek团队从一开始就合作支持DeepSeek V3 FP8在NVIDIA
TGI、vLLM和lmdeploy比较 大模型推理框架 #小工蚁 #大模型推理 - 小工蚁于20241230发布在抖音,已经收获了26.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
技术架构层面,MoE模型的突破尤为显著:Qwen3-30B-A3B仅用3B激活参数即超越前代32B模型,而4B级小模型竟能对标72B参数的Qwen2.5版本。这种参数效率的革命性提升,或将重塑大模型应用生态。开源生态布局同样值得注意:模型同步上线Hugging Face、ModelScope和Kaggle三大平台,配套推荐SGLang、vLLM等部署框架,覆盖从研究到生产...
🔹 新模型🖼️ 多模态:qwen2.5-vl-instruct🤖 LLM:internlm3, deepseek-r1-distill-llama🔊 语音:Kokoro-82M🔹 新功能🚀 qwen2.5-vl-instruct 支持 vLLM 引擎🔹 🐞 BUG 修复🗂️ 修复 llama-cpp 量化存在多文件时的问题🔄 修复最新版本 transformers 进行推理时 continuous batching 的适配...
本周有大量 SOTA 的 LLM 模型发布,Xinference 第一时间跟进!- 新增内置支持模型 📦 - llama-3.1, llama-3.1-instruct 📚 - Mistral-nemo-instruct, mistral-large-instruct 📝 - CosyVoice 语音模型 🎤 - 更多 MLX 推理引擎支持模型:llama-3-instruct, codestral, Yi-1.5-chat, internlm2.5-chat ...
该模型拥有 6710 亿参数,其中激活参数为 370 亿,基于 14.8 万亿 token 预训练,在知识、长文本、代码、数学和中文等领域表现优异,尤其在算法代码和数学方面生成速度达 60 TPS,是 V2.5 的三倍。官方提供原生 FP8 权重及 BF16 转换脚本,支持 SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM 和 MindIE 等推理框架,便于社区适配和...
我们一直在持续改进用户痛点,努力做成大模型推理第一库。- 新增内置模型 - Qwen1.5 32B 💡 - Qwen MoE 💡- 移除对ctransformers的支持,原先跑在ctransformers上的模型可无缝迁移至llama-cpp-python 🔄- 对现有内置模型新增更多AWQ / GPTQ 格式的版本 🆕- 感谢 @zhanghx0905 支持Qwen vllm上的流式tool...
Deci推出DeciLM-7B模型 | - Deci 推出了新的开源模型 DeciLM-7B,它是目前最准确和最快的 7B 参数大语言模型。- 使用 DeciLM-7B 和 Infery-LLM 结合可以实现高性能和经济实惠之间的平衡。- DeciLM-7B 在开放大语言模型排行榜上的平均分数为 61.55 分,超越了其他所有同级别基线大语言模型。- 直接比较 PyTor...