当运行上述命令后,vLLM 会启动一个API Server,API Server的入口点为api_server.py中的main函数。该函数通过解析命令行参数、验证配置并调用run_server方法来启动服务 parser=FlexibleArgumentParser(description="vLLM OpenAI-Compatible RESTful API server.")parser=make_arg_parser(parser)args=parser.parse_args()val...
参考vLLM 官方文档openai-compatible-server和Engine Arguments,我们可以快速启动一个大模型推理服务: python3-mvllm.entrypoints.openai.api_server\--host0.0.0.0\--port8000\--dtypefloat16\--served-model-namexxx\--modelpath_to_model\--trust-remote-code\--tensor-parallel-size2\--gpu-memory-utilization...
原生vllm并不支持热添加lora,但是考虑到微调机微调后,需要在不停机的情况下传递lora,于是我们需要增加一个逻辑 修改VLLM包中的vllm/entrypoints/openai/api_server1frompydanticimportBas2 3classAddLoraRequest(BaseModel):4lora_name: str5lora_path: str67@app.post("/v1/load_lora_adapter")8asyncdefadd_lo...
源代码:vllm-project/vllm """Example Python client for `vllm.entrypoints.api_server` NOTE: The API server is used only for demonstration and simple performance benchmarks. It is not intended for production use. For production use, we recommend `vllm serve` and the OpenAI client API. """...
部署OpenAI兼容的API服务 借助vLLM,构建一个与OpenAI API兼容的API服务十分简便,该服务可以作为实现OpenAI API协议的服务器进行部署。默认情况下,它将在http://localhost:8000启动服务器。您可以通过 --host 和 --port 参数来自定义地址。请按照以下所示运行命令: ...
使用vllm.entrypoints.openai.api_server提供服务 tokenizer.apply_chat_template messages后传入openai.Completion.create 或者直接使用openai.ChatCompletion.create 都是这样的 together.ai似乎是正常的且回复很稳定,每次都是这句话 示例的相同参数下(其他参数本机测试使用默认),本机的结果基本每次都会不一样, 可能他们...
要在使用 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server 命令时指定GPU,你可以通过添加 --gpu-memory-utilization 参数来控制GPU内存的利用率,或者通过设置环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 来指定具体的GPU设备。以下是详细的步骤和示例代码: 1. 使用 --gpu-memory-utilization 参数 这个参数允许你设置GPU内存利用率...
创建兼容 OpenAI API 接口的服务器。运行「python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /input0/Qwen-1_8B-Chat/ --host 0.0.0.0 --port 8080 --dtype auto --max-num-seqs 32 --max-model-len 4096 --tensor-parallel-size 1 --trust-remote-code」命令启动服务器。
Hi I have a Docker container that I created for vLLM. I built it a few days ago and it worked fine. Today I rebuilt it to get the latest code changes, and now it's failing to launch the OpenAI server. SSHing in to the docker and running ...
基于openai的api_server部署Yuan2.0-2B的步骤和普通api_server的步骤类似,发起服务和调用服务的方式如下: Step 1. 发起服务 发起服务的命令如下: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server--model=/temp_data/LLM_test/Tensorrt-llm-yuan/yuan2B_Janus/ --trust-remote-code ...