要在使用 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server 命令时指定GPU,你可以通过添加 --gpu-memory-utilization 参数来控制GPU内存的利用率,或者通过设置环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES 来指定具体的GPU设备。以下是详细的步骤和示例代码: 1. 使用 --gpu-memory-utilization 参数 这个参数允许你设置GPU内存利用率...
from vllm import activation_ops ImportError: libcudart.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory xztzmrchanged the titleBUG python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /workspace/api/models/Qwen/Qwen-7B-Chat/ --trust-remote-code vllm==0.22 torch2.1.0+cuda...
openai/api_server.py", line 342, in run_server async with build_async_engine_client(args) as async_engine_client: File "/usr/lib/python3.10/contextlib.py", line 199, in __aenter__ return await anext(self.gen) File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/vllm/entrypoints/openai/...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0nohup python-mvllm.entrypoints.openai.api_server--model/data/nlp/models/llama3_8b_instruct--served-model-namellama3_8b_instruct--dtype=half > vllm_test.out & 这里served-model-name指的是模型加载到api接口后的模型名(当然你可以将其改为gpt-3.5 turbo,让llama3来代替gpt-3.5...
Qwen-VL视觉模型和streamlit 构建一个简单的OCR文字识别界面 所需开源工具 模型:Qwen2-VL-2B-Instruct 推理框架:VLLM 界面框架:streamlit 视觉模型推理 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model Qwen2-VL-…阅读全文 赞同1 3 条评论 分享收藏 使用ollama 和 Llama 3.2...
python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server--model/mnt/torchv/models/Qwen2-72B-Instruct--served-model-nameQWen2-72B-Instruct--tensor-parallel-size8--gpu-memory-utilization0.7 图2-vllm启动成功 出现端口等信息则代表当前的模型服务启动成功!!!
vLLM可以部署为API服务,web框架使用FastAPI。API服务使用AsyncLLMEngine类来支持异步调用。 使用命令python -m vllm.entrypoints.api_server --help可查看支持的脚本参数。 API服务启动命令: CUDA_VISIBLE_DEVICES=6,7python-mvllm.entrypoints.api_server--model/data-ai/model/llama2/llama2_hf/Llama-2-13b-chat...
resources: requests: cpu: "2" memory: "25Gi" ephemeral-storage: "25Gi" nvidia.com/gpu: 2 limits: cpu: "2" memory: "25Gi" ephemeral-storage: "25Gi" nvidia.com/gpu: 2 command: ["python3", "-m", "vllm.entrypoints.openai.api_server"] args: - --host=0.0.0.0 - --port=8080 ...
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model instructlab/granite-7b-lab --tensor-parallel-size 1 In another shell window exportINSTRUCTLAB_EVAL_FIRST_N_QUESTIONS=10#Optional if you want to shorten run times#Commands relative to eval directorypython3 scripts/test_gen_answers.py python3...
API 服务: # Start the server:Python-mvllm.entrypoints.api_server--envMODEL_NAME=huggyllama/llama-13b# Query the model in shell:curlhttp://localhost:8000/generate \-d'{ "prompt": "Funniest joke ever:", "n": 1, "temperature": 0.95, ...