python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /model_path/Qwen1.5-14B-Chat --tensor-parallel-size=4 测试一下,应该会列出来现在的模型信息: curl http://localhost:8000/v1/models 请求一下: curl http://localhost:8000/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ ...
from openai import OpenAI # Set OpenAI's API key and API base to use vLLM's API server. openai_api_key = "EMPTY" openai_api_base = "http://localhost:8000/v1" client = OpenAI( api_key=openai_api_key, base_url=openai_api_base, ) chat_response = client.chat.completions.create( m...
原生vllm并不支持热添加lora,但是考虑到微调机微调后,需要在不停机的情况下传递lora,于是我们需要增加一个逻辑 修改VLLM包中的vllm/entrypoints/openai/api_server1frompydanticimportBas2 3classAddLoraRequest(BaseModel):4lora_name: str5lora_path: str67@app.post("/v1/load_lora_adapter")8asyncdefadd_lo...
vllm@36b7089a5957:~/vllm (main ✔) ᐅ python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model facebook/opt-125m Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.10/runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "/usr/li...
其中发起和调用服务的api_server有两种,分别是vllm.entrypoints.api_server和vllm.entrypoints.openai.api_server。 Option 1. 基于vllm.entrypoints.api_server部署Yuan2.0-2B 基于普通的api_server部署Yuan2.0-2B的步骤包括推理服务的发起和调用。其中调用vllm.entrypoints.api_server推理服务有以下两种方式:第一种是...
基于openai的api_server部署Yuan2.0-2B的步骤和普通api_server的步骤类似,发起服务和调用服务的方式如下: Step 1. 发起服务 发起服务的命令如下: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server--model=/temp_data/LLM_test/Tensorrt-llm-yuan/yuan2B_Janus/ --trust-remote-code ...
OpenAI格式API部署 部署命令 还是在一台8卡的3090上,我们可以通过一行命令,部署TigerBot模型: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model="/hy-tmp/tigerbot-70b-chat-v4-4k"\ --tensor-parallel-size 8 \ --served-model-name"tigerbot"\ ...
如果你希望快速的使用vLLM启动一个OpenAI兼容的服务器,可以如下执行: 命令行安装: 代码语言:bash AI代码解释 pip3installvllm==0.5.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 正常启动(以Qwen2-7B为例): 代码语言:bash AI代码解释 python-mvllm.entrypoints.openai.api_server--modelQwen/Qwen2-7B-Instr...
兼容OpenAI 的 API Server 默认监听 8000 端口,--host 和--port 参数可以指定主机和端口。 代码地址:https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/vllm/entrypoints/api_server.py 代码语言:shell AI代码解释 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model facebook/opt-125m 客户端请求,更多示...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 /root/vendor/Python3.10.12/bin/python3.10 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --host 0.0.0.0 --port 25010 --served-model-name mymodel --model //root/qwen2.5/qwen2.5-coder-7b-instruct/ --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 8096 ...