tokenizer_mode:tokenizer的模式。“auto”将使用快速tokenizer(如果可用),“slow”将总使用慢速tokenizer skip_tokenizer_init:如果是True,跳过tokenizer的初始化和detokenizer。除了可用的prompt_token_ids和输入的提示词为空 trust_remote_code:当下载模型和tokenizer时,信任远程代码 ...
tokenizer='/home/ca2/.cache/modelscope/hub/qwen/Qwen1___5-MoE-A2___7B-Chat', tokenizer_mode=auto, revision=None, tokenizer_revision=None, trust_remote_code=False, dtype=torch.bfloat16, max_
–tokenizer-revision 要使用的特定tokenizer版本。它可以是一个分支名,一个标签名,或者一个提交id。如果未指定,将使用默认版本。 –tokenizer-mode {auto,slow} tokenizer模式。 “auto”将在可用的情况下使用快速tokenizer。“slow”将始终使用慢速tokenizer。 –trust-remote-code 信任来自huggingface的远程代码。 –do...
tokenizer: Name or path of the huggingface tokenizer to use. tokenizer_mode: Tokenizer mode. "auto" will use the fast tokenizer if available, and "slow" will always use the slow tokenizer. download_dir: Directory to download and load the weights, default to the ...
--tokenizer-mode {auto,slow}:指定分词器模式。默认为 auto,表示自动选择最佳模式。 --download-dir DOWNLOAD_DIR:指定模型下载目录。默认为 downloads/。 --load-format {auto,pt,safetensors,npcache,dummy}:指定模型加载格式。默认为 auto,表示自动选择最佳格式。
--tokenizer-mode{auto,slow}分词器模式。*"auto"将使用快速分词器(如果可用)。*"slow"将总是使用慢分词器。 --trust-remote-code 信任来自huggingface的远程代码。 --download-dir DOWNLOAD_DIR 下载并加载权重的目录,默认为huggingface的默认缓存目录。
qwen_7b_chat template_type = get_default_template_type(model_type) llm_engine = get_vllm_engine(model_type, model_id_or_path=ckpt_dir) tokenizer = llm_engine.hf_tokenizer template = get_template(template_type, tokenizer) query = '你好' resp = inference_vllm(llm_engine, template, [{'...
(v0.4.1) with config: model='/models/vllm_qwen1.5-1.8b-chat/1/vllm_qwen1.5-1.8b-chat', speculative_config=None, tokenizer='/models/vllm_qwen1.5-1.8b-chat/1/vllm_qwen1.5-1.8b-chat', skip_tokenizer_init=False, tokenizer_mode=auto, revision=None, tokenizer_revision=None, trust_remote...
--model_args pretrained=${MODELDIR},tokenizer_mode="slow",tensor_parallel_size=$NUM_GPU,dtype=auto,gpu_memory_utilization=0.8 --tasks arc_challenge --batch_size auto --output_path ${OUTDIR}/${FILE_PREFIX}_arc_challenge_25shot.json ...
tokenizer='/temp_data/LLM_test/Tensorrt-llm-yuan/yuan2B_Janus/', tokenizer_mode=auto, revision=None, tokenizer_revision=None, trust_remote_code=True, dtype=torch.bfloat16, max_seq_len=8192, download_dir=None, load_format=auto, tensor_parallel_size=1, quantization=None, enforce_eager=False...