在tokenizer(一)训练一个 LLM 分词表中提到,SentencePiece 训练会产生.model模型文件和.vocab词表,并且提到.vocab是一个文本文件,可以直接打开查看内容。那么,tokenizer 的.model模型文件是什么格式的文件,它存放着哪些信息?我们在 SentencePiece issue#121 中找到了答案,.model 是一个序列化后的protocol buffer 文件,...
大模型tokenizer.model用途 在深度学习和自然语言处理(NLP)中,模型(通常称为神经网络模型)是用于处理实际标记化数据的核心算法。这些模型只能处理数字,因此,为了将文本输入转换为模型可以处理的数字输入,需要使用Tokenizer。 Tokenizer是NLP pipeline的核心组件之一,其主要作用是将文本转换为模型可以处理的数据。具体来说,...
第一步:搜索/问 AI 搜了一圈,发现还真没有一步到位的做法,开源权重一般给一种(配合自定义的 tokenizer class)或者都给,目前已经有的是两种情况 .model -> .model,例如中文词表扩充,可参考崔老师的代码:https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/blob/main/scripts/merge_tokenizer/merge_tokenizers.py...
ModelScope中的tokenizer.model文件通常是指模型的词汇表或分词器（Tokenizer）模型文件，而不是tokenizer....
本文将解析tokenizer的.model文件，深入理解其内容结构。.model文件是SentencePiece训练过程生成的序列化后的protobuf文件，它基于sentencepiece_model.proto定义。在理解.model文件内容前，先简述一下protobuf。protobuf是一种与语言无关、跨平台的数据序列化工具，支持定义结构化数据格式。以下为一个简单的...
具体来说,它指出无法从/data/Baichuan2-13B-Chat-4bits/tokenizer.model文件中解析ModelProto。 有几个可能的原因导致这个问题: 模型文件损坏或缺失:检查模型文件是否完整且正确地存储在指定位置。如果文件损坏或丢失,你需要重新下载模型。 版本不兼容:确保你正在使用的transformers库的版本与模型所需的版本相匹配。如果...
tokenizer = Baichuan2Tokenizer( File "/home/ma-user/work/mindformers/research/baichuan2/baichuan2_tokenizer.py", line 94, in __init__ super().__init__( File "/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/mindformers/models/tokenization_utils.py", line 426, in...
Model Tokenizer 正在使用的模型。 preTokenizer PreTokenizer Tokenizer 正在使用的可选 PreTokenizer。 如果此参数为 null,则将使用 WhiteSpace PreTokenizer。 normalizer Normalizer Tokenizer 正在使用的可选规范化程序。 适用于 产品版本 ML.NETPreview 即将发布:在整个 2024 年,我们将逐步淘汰作为内容反馈机制的“GitH...
model_name = self._model_mapping[mtype] return self._load_attr_from_module(mtype, model_name) raise KeyError(key) def _load_attr_from_module(self, model_type, attr): module_name = model_type_to_module_name(model_type) if module_name not in self._modules: if "Tokenizer" in model_ty...
简单来说,读入 tokenizer model之后,调用 tokenizer 的add_special_tokens方法给 tokenizer 添加 special token。 然后我们也要改变 model 的 embedding size,通过调用 model 的resize_token_embeddings方法来实现这一点。 最后调用save_pretrained方法来保存新的 model 和 tokenizer ...