大模型tokenizer.model用途 在深度学习和自然语言处理(NLP)中,模型(通常称为神经网络模型)是用于处理实际标记化数据的核心算法。这些模型只能处理数字,因此,为了将文本输入转换为模型可以处理的数字输入,需要使用Tokenizer。 Tokenizer是NLP pipeline的核心组件之一,其主要作用是将文本转换为模型可以处理的数据。具体来说,...
在 ModelScope 中，tokenizer 模块通常会生成两个文件，分别是 tokenizer.model 和 tokenizer.json。其中...
.model文件是SentencePiece训练过程生成的序列化后的protobuf文件，它基于sentencepiece_model.proto定义。在理解.model文件内容前，先简述一下protobuf。protobuf是一种与语言无关、跨平台的数据序列化工具，支持定义结构化数据格式。以下为一个简单的addressbook.proto文件示例。接着，我们具体探讨tokenizer的prot...
tokenizer = Baichuan2Tokenizer( File "/home/ma-user/work/mindformers/research/baichuan2/baichuan2_tokenizer.py", line 94, in __init__ super().__init__( File "/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/mindformers/models/tokenization_utils.py", line 426, in...
1.1tokenizer基本含义 tokenizer就是分词器; 只不过在bert里和我们理解的中文分词不太一样,主要不是分词方法的问题,bert里基本都是最大匹配方法。 最大的不同在于“词”的理解和定义。 比如:中文基本是字为单位。 英文则是subword的概念,例如将"unwanted"分解成[“un”, “##want”, “##ed”] 请仔细理解这...
具体来说，它指出无法从/data/Baichuan2-13B-Chat-4bits/tokenizer.model文件中解析ModelProto。
llama_model_load: error loading model: check_tensor_dims: tensor'token_embd.weight'has wrong shape;expected 512, 0, got 512, 4096, 1, 1 llama_model_load_from_file: failed to load model common_init_from_params: failed to load model'./models/wavtokenizer-large-75-f16.gguf' ...
Easy-to-use and powerful LLM and SLM library with awesome model zoo. - [Tokenizer] Support reading Tiktoken tokenizer.model. (#9215) · PaddlePaddle/PaddleNLP@ec25cb8
在tokenizer(一)训练一个 LLM 分词表中提到,SentencePiece 训练会产生.model模型文件和.vocab词表,并且提到.vocab是一个文本文件,可以直接打开查看内容。那么,tokenizer 的.model模型文件是什么格式的文件,它存放着哪些信息?我们在 SentencePiece issue#121 中找到了答案,.model 是一个序列化后的 protocol buffer 文件...
简单来说,读入 tokenizer model之后,调用 tokenizer 的add_special_tokens方法给 tokenizer 添加 special token。 然后我们也要改变 model 的 embedding size,通过调用 model 的resize_token_embeddings方法来实现这一点。 最后调用save_pretrained方法来保存新的 model 和 tokenizer ...