vllm serve "gpt-neo-2.7B" --config /path/to/config.yaml 1. --host HOST和--port PORT 说明:设置服务运行的主机地址和端口。 默认值:host=127.0.0.1,port=8000 示例: vllm serve "gpt-neo-2.7B" --host 0.0.0.0 --port 8080 1. 2. 模型加载与优化
vllm部署模型的参数 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 vllm serve "defog/sqlcoder-70b-alpha" --tensor-parallel-size 8 --gpu-memory-utilization 0.9 --max-model-len 8192 --cpu-offload-gb 0 --swap-space 8 1. 在使用vLLM部署模型时,命令看起来整体没有明显的错误,但是有几个细节可能...
在vllm上层接口可以直接通过参数tensor_parallel_size设置,来将模型分布在 tensor_parallel_size 个 GPU 上进行并行计算,每个 GPU 负责处理模型的一部分张量。 vllm中与tp并行有关的操作主要在vllm/distributed中。 vllm/distributed/parallel_state.py initialize_model_parallel()函数实现了模型并行分组的初始化(这里...
执行启动命令: vllm serve ./qwen --tensor-parallel-size 8 --host 127.0.0.1 --port 6006 --served-model-name Qwen2-72B-Instruct --api-key xxx --gpu-memory-utilization 0.95 --max_model_len 8192 --enforce-eager 具体含义,可查看 vllm常用参数总结_vllm参数详解-CSDN博客。vllm部署千问参考vll...
和tensor_parallel_size为1时表现一致 感觉不是模型文件的原因,也不是glm-4模型的问题,我用qwen的模型一样会有这个问题,当2卡的vllm出现kv空间不足的warning时就会出现感叹号。我在vllm的仓库了发现了类似的issue Qwen1.5-14B-Chat使用vllm==0.3.3版本在Tesla V100-PCIE-32GB显卡上部署结果全部是感叹号,无结果...
vllm --tensor-parallel-size 2 fails to load on GCP我在qwen72b模型上遇到了同样的问题。
vllm serve ./Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 \ --tensor-parallel-size 2 \ --host 127.0.0.1 \ --port 6006 \ --served-model-name Qwen2-72B-Instruct \ --api-key xxx \ --gpu-memory-utilization 0.95 \ --max_model_len 4096 \
vllm 当我设置tensor_parallel_size=2时，发生了一个时间错误,当tensor_parallel_size=2被使用时，输出...
vllm+cpu 后端(无 gpu 硬件)时,tensor_parallel_size 应该默认设置成 1 而不是 cuda_count(等于 0) #3207 Sign in to view logs Summary Jobs issue_assign Run details Usage Workflow file Triggered via issue November 14, 2024 08:07 qinxuye commented on #2552 042eb5b Status Success ...
serve.gradio_web_server 6.DeepSpeed 网址:https://github.com/microsoft/DeepSpeed 网址:https://www.deepspeed.ai/training/ Deepspeed并行框架介绍:https://github.com/wzzzd/LLM_Learning_Note/blob/main/Parallel/deepspeed.md Deepspeed是微软推出的一个开源分布式工具,其集合了分布式训练、推断、压缩等高效模块...