@文心快码vllm tensor_parallel_size 2 报错 文心快码针对vllm tensor_parallel_size 2报错的问题,我们可以从以下几个方面进行分析和解决: 确认上下文和框架: 首先,确认你正在使用的vllm框架的版本和上下文环境。不同的版本和环境设置可能会导致不同的行为和错误。 查找相关错误信息和日志: 根据提供的错误日志
和tensor_parallel_size为1时表现一致 感觉不是模型文件的原因,也不是glm-4模型的问题,我用qwen的模型一样会有这个问题,当2卡的vllm出现kv空间不足的warning时就会出现感叹号。我在vllm的仓库了发现了类似的issue Qwen1.5-14B-Chat使用vllm==0.3.3版本在Tesla V100-PCIE-32GB显卡上部署结果全部是感叹号,无结果 ...
我终于让--tensor-parallel-size 2正常工作了。经过对许多模型的测试，它是可靠的。@chrisbraddock Could...
Describe the bug Incorrect vLLM tensor-parallel-size calculated by auto-scheduling and causes inference engine error Steps to reproduce In an A800x4 environment, try to deploy ModelScope/OpenGVLab/InternVL2_5-78B-AWQ with --trust-remote-...
vllm 当我设置tensor_parallel_size=2时，发生了一个时间错误,当tensor_parallel_size=2被使用时，输出...
vllm 当我设置tensor_parallel_size=2时，发生了一个时间错误,当tensor_parallel_size=2被使用时，输出...
vllm [Bug]: WSL2(也适用于Docker)可以处理1个GPU工作负载，但无法处理2个，(--tensor-parallel-...
vLLM新版本性能炸裂!v0.7.3正式支持DeepSeek-AI多令牌预测模块,实测推理速度最高提升69%。只需在启动参数添加--num-speculative-tokens=1即可开启,还能选配--draft-tensor-parallel-size=1进一步优化。更惊人的是,在ShareGPT数据集测试中,该功能实现了81%-82.3%的预测接受率。这意味着在保持精度的同时,大幅缩短了...
vllm+cpu 后端(无 gpu 硬件)时,tensor_parallel_size 应该默认设置成 1 而不是 cuda_count(等于 0) #3207 Sign in to view logs Summary Jobs issue_assign Run details Usage Workflow file Triggered via issue November 14, 2024 08:07 qinxuye commented on #2552 042eb5b Status Success ...
Your current environment vllm version: '0.5.0.post1' 🐛 Describe the bug When I set tensor_parallel_size=1, it works well. But, if I set tensor_parallel_size>1, below error occurs: RuntimeError: Cannot re-initialize CUDA in forked subproc...